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उद्योग AI Minute Newsroom 2026-08-25

एनवीडिया का कहना है कि उसका नया रैक प्रति मेगावाट 30 गुना ज़्यादा एजेंट काम करता है — परीक्षण उसने ख़ुद चलाया, और बेंचमार्क के लेखकों ने अभी मुहर नहीं लगाई

एनवीडिया का कहना है कि उसका नया रैक प्रति मेगावाट 30 गुना ज़्यादा एजेंट काम करता है — परीक्षण उसने ख़ुद चलाया, और बेंचमार्क के लेखकों ने अभी मुहर नहीं लगाई

24 अगस्त को एनवीडिया ने Vera Rubin NVL72 के असली सिलिकॉन पर मापे आँकड़े प्रकाशित किए, जिनमें दावा है कि जिस GB300 NVL72 की यह जगह ले रहा है उसकी तुलना में प्रति मेगावाट थ्रूपुट 30 गुना तक अधिक और प्रति टोकन लागत 35 गुना तक कम है। भार SemiAnalysis का AgentX था — असली एजेंट कोडिंग सत्रों की रिकॉर्डिंग — जिसे Kimi K3, MiniMax M3, GLM 5.3, Qwen 3.5 और DeepSeek V4 Pro पर 1,40,000 से अधिक टोकन के संदर्भ में चलाया गया। एनवीडिया कहती है कि प्लेटफ़ॉर्म पूर्ण उत्पादन में है, और उसी पोस्ट में जोड़ती है कि नतीजे SemiAnalysis की समीक्षा के अधीन हैं और उनमें टूल कॉल पर Vera CPU का प्रदर्शन अभी शामिल नहीं है। उसी सप्ताह Hot Chips में उसने रैक का ब्योरा दिया: 100 मेगावाट की इमारत में 2 ज़ेटाफ़्लॉप्स NVFP4 इन्फ़रेंस और 11 पेटाबाइट HBM4, 45 डिग्री पर तरल शीतलन, और बिना पंखे व बिना केबल वाली कंप्यूट ट्रे।

यह क्यों मायने रखता हैएआई की क्षमता अब चिप से नहीं, बिजली से राशन हो रही है — हार्डवेयर महीनों में आ जाता है, पर ग्रिड कनेक्शन के लिए डेटा सेंटर वर्षों इंतज़ार करते हैं। प्रति मेगावाट काम में 30 गुना बढ़त, यदि बाहरी समीक्षक इसकी पुष्टि करें, तो यह बदल देगी कि एक तय बिजली अनुबंध से कितनी एआई ख़रीदी जा सकती है — और यही वह संख्या है जो तय करती है कि अगली इमारतें कहाँ बनेंगी। दो बातें ध्यान में रखने लायक हैं: माप एनवीडिया का अपना है, अपने ही हार्डवेयर पर, बेंचमार्क के लेखकों की समीक्षा से पहले — और परीक्षण का हर मॉडल चीनी और ओपन-वेट है, जो इस बात का शांत बयान है कि उद्योग अब किसे गंभीर इन्फ़रेंस भार मानता है।
#AI एजेंट

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