英伟达称新机架每兆瓦能完成 30 倍的智能体工作量——测试由它自己跑，基准的作者尚未背书
8 月 24 日，英伟达公布了 Vera Rubin NVL72 在实机上的测试数据，声称相较其取代的 GB300 NVL72，每兆瓦吞吐量最高提升 30 倍，每 token 成本最高降低 35 倍。所用负载是 SemiAnalysis 的 AgentX——真实智能体编程会话的录制回放——在 Kimi K3、MiniMax M3、GLM 5.3、Qwen 3.5 和 DeepSeek V4 Pro 上以超过 14 万 token 的上下文运行。英伟达称该平台已全面量产，并在同一篇文章中说明结果仍待 SemiAnalysis 审核，且尚未体现 Vera CPU 在工具调用上的表现。同一周的 Hot Chips 上，它披露了机架本身的细节：在 100 兆瓦的机房内提供 2 ZFLOPS 的 NVFP4 推理算力与 11 PB 的 HBM4，45 摄氏度液冷，计算托盘无风扇、无线缆。
为什么重要?如今限制 AI 产能的是电力而非芯片——硬件几个月就能到货，电网接入却要等上几年。如果外部评审确认每兆瓦工作量提升 30 倍，那么一份固定的用电合同能买到多少 AI 就变了，而这正是决定下一批机房建在哪里的数字。有两点值得记住：这项测量出自英伟达自己，在自家硬件上完成，且在基准作者审核之前发布；测试中的每一个模型都是中国的开放权重模型，这本身就是对业界如今把什么视为严肃推理负载的一种无声表态。
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