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Industria AI Minute Newsroom 2026-08-23

En noviembre puso una H100 en órbita. Ahora los inversores le han dado 250 millones de dólares para construir el centro de datos a su alrededor

En noviembre puso una H100 en órbita. Ahora los inversores le han dado 250 millones de dólares para construir el centro de datos a su alrededor

Starcloud levantó 250 millones de dólares el 21 de agosto con una valoración de 2.300 millones, una ampliación de su Serie A liderada por Manhattan West y con Nvidia y Cisco Investments entre los nuevos inversores. Con ello el total captado desde su fundación en 2024 llega a 450 millones. Lo que la separa del discurso habitual sobre computación espacial es que una parte ya voló: en noviembre de 2025 Starcloud-1 llevó una Nvidia H100 a órbita baja y ejecutó en ella el modelo abierto Gemma de Google, la primera GPU de clase centro de datos que funciona en el espacio. El argumento a favor de la órbita son las dos restricciones que más aprietan hoy en tierra: energía, con un sol que nunca se pone, y refrigeración, radiando el calor directamente al espacio en lugar de evaporar agua. La empresa ha solicitado a la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. hasta 88.000 satélites y habla de 20 gigavatios de cómputo orbital. El dinero nuevo financia una fábrica mayor y Starcloud-3, que debe lanzarse en la Starship de SpaceX. TechCrunch señaló la parte incómoda: la capacidad de lanzamiento para algo tan pesado escasea ahora mismo.

Por qué importaEsta semana contamos que tres cuartas partes de los estadounidenses no quieren un centro de datos cerca, y que Nvidia sube los precios del hardware más de un 15 por ciento porque falta memoria. La órbita es una respuesta a ambas cosas —sin vecinos, sin agua, sin cola en la red eléctrica— y explica por qué un fabricante de GPU firma cheques a una empresa de satélites. Léase la solicitud de 88.000 satélites como una reclamación de espectro y de posiciones orbitales, no como un calendario de obra; casi nadie que pide una megaconstelación acaba construyéndola. La parte que conviene recordar es la H100 que de verdad funcionó allí arriba, porque convierte la idea en un problema de ingeniería con un primer dato conocido.

✓ Verificado · 3 fuentes

▶ Vídeo relacionado: Inside The Startup Launching AI Data Centers Into Space
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