नए मॉडल AI Minute Newsroom 2026-08-27

आईबीएम के नए ओपन मॉडलों को टर्मिनल का वर्णन करना नहीं सिखाया गया — उन्हें टर्मिनल चलाकर प्रशिक्षित किया गया

आईबीएम ने 25 अगस्त को ग्रेनाइट 4.2 जारी किया: 3, 8 और 30 अरब पैरामीटर वाले तीन सघन तर्क-मॉडल, जिनके वेट्स अपाचे 2.0 लाइसेंस पर प्रकाशित हैं — यानी डाउनलोड कीजिए, फ़ाइन-ट्यून कीजिए और उत्पाद में लगाइए, किसी लाइसेंस पर मोलभाव किए बिना। हर मॉडल में चालू-बंद हो सकने वाला 'थिंकिंग मोड' है, इसलिए वही मॉडल या तो तुरंत जवाब देता है या समस्या को चरण-दर-चरण सुलझाता है। आईबीएम का असली दाँव प्रशिक्षण पर है। सामान्य रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग के अलावा 8B और 30B संस्करण उस चरण से गुज़रे जिसे कंपनी 'एजेंटिक आरएल' कहती है: औज़ार-प्रयोग के लिखे हुए उदाहरणों से सीखने के बजाय उन्हें जीवित सैंडबॉक्स में छोड़ा गया — असली सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग के काम, असली टर्मिनल, असली खोज-आधारित कार्यप्रवाह — और इनाम इस पर तय हुआ कि काम सही निकला या नहीं। कोडिंग क्षमता को आईबीएम की अपनी CodeAlchemy पाइपलाइन से बने एक ट्रिलियन टोकन के सिंथेटिक कोड ने आगे बढ़ाया। मॉडल OpenAI प्रारूप में टूल कॉल लेते हैं और सामान्य सर्विंग स्टैक पर चलते हैं; वेट्स Hugging Face, Ollama और GitHub पर हैं, तथा watsonx, OpenRouter और Replicate जैसे मंचों पर होस्टेड विकल्प भी हैं।

यह क्यों मायने रखता हैयहाँ दिलचस्प दावा कोई बेंचमार्क नहीं, एक तरीक़ा है। ज़्यादातर मॉडल औज़ार चलाना वैसे सीखते हैं जैसे कोई मैनुअल पढ़कर गाड़ी चलाना सीखे: किसी और के लिखे टूल-प्रयोग के ब्योरे पढ़कर। जीवित टर्मिनल के भीतर प्रशिक्षण, जहाँ इनाम यह है कि कमांड सचमुच चला या नहीं, अलग और महँगी बात है — और पूरा क्षेत्र इसी दिशा में बह रहा है, क्योंकि एजेंट क्षमता पैरामीटर की संख्या से कहीं ज़्यादा प्रशिक्षण-पश्चात चरण पर निर्भर निकली है। जो अपने यहाँ कुछ चलाने की सोच रहे हैं, उनके लिए व्यावहारिक बात आकार है: असली इंजीनियरिंग कामों पर तैयार किया गया, अपाचे 2.0 वाला 30 अरब पैरामीटर का मॉडल उस हार्डवेयर में समा जाता है जो एक साधारण कंपनी के पास पहले से है, और उसमें यह शर्त नहीं है कि आप उससे क्या बना सकते हैं। आईबीएम के अपने बेंचमार्क चार्ट को तब तक शुरुआती परिकल्पना मानिए जब तक आईबीएम के बाहर कोई उन्हें दोहरा न दे।

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