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IA et Éducation AI Minute Newsroom 2026-08-22

26 811 élèves, 30 mois : les notes de devoirs ont grimpé de 18 pour cent et les résultats d'examen ont chuté de 20

26 811 élèves, 30 mois : les notes de devoirs ont grimpé de 18 pour cent et les résultats d'examen ont chuté de 20

Un document de travail diffusé par le Centre for Economic Policy Research sous la référence DP21577 a suivi pendant 30 mois 26 811 élèves du secondaire âgés de 12 à 18 ans dans un district du centre de la Chine, en comparant ceux qui se sont mis aux outils d'IA générative à leurs camarades qui ne l'ont pas fait. Chez les utilisateurs d'IA, les notes de devoirs ont augmenté d'environ 18 pour cent tandis que le temps passé sur chaque exercice tombait de 64 à 45 minutes. Les notes d'examen ont fait l'inverse, en baisse d'environ 20 pour cent ; aux examens d'entrée décisifs, l'écart atteignait 24 pour cent au zhongkao et 18 pour cent au gaokao. Les auteurs, David Stromberg de l'université de Stockholm avec Victor Lei et Yanhui Wu de l'université de Hong Kong, relèvent que près de 80 pour cent des utilisateurs d'IA présentaient la signature du devoir sous-traité : terminer anormalement vite tout en obtenant des notes anormalement élevées. Les pertes étaient les plus fortes en sciences sociales, puis en matières scientifiques, puis en langues, et frappaient surtout les élèves les plus jeunes, les meilleurs et les garçons. L'article n'a pas été évalué par les pairs. The Economist en a publié une analyse le 18 août qui a largement fait circuler ces résultats.

Pourquoi c'est importantLes écoles notent les devoirs en partie parce qu'ils constituent un indicateur bon marché de ce qu'un enfant apprend. Dans cet échantillon, cet indicateur s'est cassé de manière mesurable : les élèves aux meilleurs devoirs sont ceux qui risquent le plus de mal s'en tirer une fois que la salle d'examen leur retire l'outil. Pour un enseignant, cela reformule le problème, car l'enjeu n'est pas de détecter la triche mais que l'exercice ne mesure plus rien. Pour un parent, c'est un chiffre concret à opposer au discours du soutien scolaire. Et regardez qui a le plus perdu : non pas les élèves en difficulté que ces outils prétendent aider, mais les bons élèves, qui avaient le plus d'entraînement à perdre en le sautant.

✓ Vérifié · 4 sources

▶ Vidéo associée: A 26,000-Student Study Shows the AI Learning Trap
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