नए मॉडल
2026-08-17
झिपू ने नया मॉडल नहीं बनाया। पुराने को ही प्रशिक्षित करती रही — और कहती है कोडिंग 50 प्रतिशत बेहतर हो गई
झिपू ने 14 अगस्त को GLM-5.3 जारी किया। असामान्य बात यह है कि यह क्या नहीं है: आधार मॉडल GLM-5.2 से बिलकुल अपरिवर्तित है — वही लगभग 744 अरब पैरामीटर वाला मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स ढाँचा, जिसमें प्रति टोकन लगभग 40 अरब पैरामीटर सक्रिय होते हैं। दावा किया गया हर सुधार प्रशिक्षण के बाद के चरण से आया है: लंबा प्रशिक्षण, पिछली पीढ़ी से दसियों गुना अधिक लंबे-संदर्भ वाले कार्य वातावरण, और उनके अधिक विविध प्रकार। झिपू का कहना है कि कोडिंग क्षमता GLM-5.2 की तुलना में लगभग 50 प्रतिशत बढ़ी है, Terminal Bench 3.0 और Agents' Last Exam पर यह खुले-भार वाले मॉडलों में पहले स्थान पर है, और CyberGym सुरक्षा परीक्षण में इसे 84.5 प्रतिशत मिला। कंपनी के अपने Code Bench पर GLM-5.3 को 31.4 प्रतिशत और Claude Opus 4.8 को 29.5 प्रतिशत बताया गया है, जबकि GLM-5.3 ने लगभग 50,000 आउटपुट टोकन इस्तेमाल किए और Opus ने लगभग 1,20,000। ये अधिकांश आँकड़े झिपू के अपने मूल्यांकन हैं। भार अभी सार्वजनिक नहीं हैं: कंपनी का कहना है कि सुरक्षा सुदृढ़ीकरण पूरा होने के बाद, रिलीज़ के लगभग दो सप्ताह बाद वह इन्हें प्रकाशित करेगी।
यह क्यों मायने रखता हैदो साल से बेहतर मॉडल का नुस्खा यही रहा है: बड़ा, नए सिरे से प्रशिक्षित आधार। यहाँ दावा उल्टा है — आधार को छुए बिना, बाद में उसे किस चीज़ पर प्रशिक्षित करते हैं, उसी से बड़ी छलाँग मिल सकती है। यह कहीं सस्ता रास्ता है और छोटी प्रयोगशालाएँ भी इसकी नकल कर सकती हैं। लेकिन जब तक भार सार्वजनिक न हों, छलाँग के आकार पर सावधानी बरतें: यहाँ के लगभग सारे आँकड़े उसी कंपनी ने बनाए और बताए हैं जो यह मॉडल बेचती है, और बाहर से किसी ने अभी उनकी जाँच नहीं की है।
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