Zhipu не строила новую модель. Она продолжила обучать старую — и утверждает, что программирование стало лучше на 50 процентов

Zhipu выпустила GLM-5.3 14 августа. Необычно здесь то, чем модель не является: базовая модель не изменилась по сравнению с GLM-5.2 — та же архитектура «смеси экспертов» примерно на 744 миллиарда параметров, из которых около 40 миллиардов активны на токен. Весь заявленный прирост получен на этапе дообучения: более длительный прогон, в десятки раз больше сред с длинным контекстом и более разнообразные их типы. Zhipu сообщает, что способность к программированию выросла примерно на 50 процентов относительно GLM-5.2, что модель занимает первое место среди моделей с открытыми весами на Terminal Bench 3.0 и Agents' Last Exam и набирает 84,5 процента в тесте безопасности CyberGym. В собственном Code Bench компания ставит GLM-5.3 на 31,4 процента против 29,5 процента у Claude Opus 4.8, причём GLM-5.3 израсходовала около 50 000 выходных токенов, а Opus — около 120 000. Большинство этих цифр — собственные замеры Zhipu. Веса ещё не опубликованы: компания обещает выложить их примерно через две недели после релиза, когда завершит работу по укреплению безопасности.

✓ Проверено · 3 источников

Похожие новости