智谱没有造新模型，只是继续训练旧的——并称编程能力提升了 50%
智谱于 8 月 14 日发布 GLM-5.3。真正不寻常的是它「不是」什么：基座模型与 GLM-5.2 完全相同——同样约 7440 亿参数的混合专家架构，每个 token 激活约 400 亿参数。所有宣称的提升都来自后训练：更长的训练时长、比上一代多出数十倍的长上下文任务环境，以及更丰富的环境类型。智谱称其编程能力较 GLM-5.2 提升约 50%，在 Terminal Bench 3.0 与 Agents' Last Exam 上位居开源权重模型第一，CyberGym 安全基准得分 84.5%。在该公司自家的 Code Bench 上，GLM-5.3 为 31.4%，高于 Claude Opus 4.8 的 29.5%，且平均输出约 5 万 token，而 Opus 约为 12 万。这些数字大多出自智谱自己的评测。权重尚未公开：公司称将在安全加固完成后、发布约两周后放出。
为什么重要?两年来，做出更好模型的配方一直是「更大、重新训练的基座」。而这里的主张是：基座原封不动，仅靠后续训练的内容就能取得大幅跃升——这要便宜得多，也是小实验室有可能复制的路径。但在权重公开之前，请对这个跃升的幅度保持谨慎：此处几乎所有数字都由卖这个模型的公司自己生成和公布，外部尚无人验证。
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