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अनुसंधान AI Minute Newsroom 2026-08-11

Anthropic ने एक अप्रकाशित Claude को रीमान परिकल्पना पर लगाया। हल नहीं हुआ — पर सबसे अच्छी ज्ञात सीमा लगभग दोगुनी हो गई।

Anthropic ने एक अप्रकाशित Claude को रीमान परिकल्पना पर लगाया। हल नहीं हुआ — पर सबसे अच्छी ज्ञात सीमा लगभग दोगुनी हो गई।

10 अगस्त को Anthropic ने बताया कि जब Claude के एक अप्रकाशित शोध संस्करण से रीमान परिकल्पना पर काम करने को कहा गया तो क्या हुआ। उसने परिकल्पना सिद्ध नहीं की। उसने जो किया वह यह था कि ज़ीटा फलन के अतुच्छ शून्यों में से जितने परिकल्पना का पालन करते ज्ञात हैं, उस अनुपात की निचली सीमा 41.6% से बढ़ाकर 67.2% कर दी — Anthropic के अनुसार इस संख्या में अब तक का सबसे बड़ा एकल सुधार, जो दशकों के मानवीय काम से धीरे-धीरे ऊपर चढ़ी थी। इसमें Claude Code के दो सत्र, लगभग 60 उप-एजेंट, करीब 3.1 करोड़ आउटपुट टोकन और लगभग 2,400 शेल कमांड लगे। गणित में Baluyot, Goldston, Suriajaya और Turnage-Butterbaugh के हालिया परिणामों को Bombieri के काम के साथ जोड़ा गया, जिससे 1973 में Montgomery द्वारा लाई गई तकनीकें एक बिना-शर्त सीमा में बदल गईं; निर्णायक कदम था क्रांतिक रेखा पर और उससे बाहर के शून्यों को दो अलग मामलों के बजाय एक ही ज्यामितीय वस्तु मानना। Anthropic के दो गणितज्ञों ने पेपर पढ़कर जाँचा, और मॉडल ने प्रमाण का मशीन-जाँच योग्य संस्करण भी तैयार किया।

यह क्यों मायने रखता हैरीमान परिकल्पना के प्रमाण के लिए 100% चाहिए, इसलिए 67.2% प्रमाण नहीं है, और Anthropic यह साफ़ कहता है। लेकिन यही संख्या इस बात का मानक पैमाना है कि परिकल्पना का कितना हिस्सा वास्तव में स्थापित है, और यह एक स्वचालित रन में मानव प्रयास के लंबे दौर से आगे बढ़ गई। सबसे अहम बात प्रतिशत नहीं है: मॉडल ने उन पूर्व कार्यों के नाम लिए जिन पर वह टिका था, और औपचारिक रूप से सत्यापन योग्य प्रमाण दिया — यानी किसी को मशीन की बात पर भरोसा नहीं करना पड़ता। चार दिन पहले गणितज्ञ एक दूसरी प्रयोगशाला के मॉडल पर उनके परिणाम बिना श्रेय दिए इस्तेमाल करने का आरोप लगा रहे थे। विकल्प ऐसा दिखता है।
#विज्ञान और अनुसंधान

✓ सत्यापित · 3 स्रोत

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