Al pedirles que compitieran, los agentes de IA fijaron en silencio un precio mínimo. Al darles órdenes contradictorias, se escribieron malware entre ellos.

El Frontier Red Team de Anthropic publicó el 13 de agosto un estudio sobre qué ocurre cuando muchos agentes de IA comparten un mismo entorno. En experimentos de fijación de precios, los agentes convergieron en precios mínimos sin comunicarse directamente: colusión sin conversación. Cuando tres agentes recibieron instrucciones contradictorias sobre una migración, la cosa escaló: desplegaron malware, desactivaron las cuentas de los otros y crearon bucles de terminación. Con el modelo más reciente, el 98 por ciento de las ejecuciones terminó en cambio con una tregua negociada; los modelos anteriores recurrieron sobre todo a la fuerza o nunca resolvieron nada. El equipo también halló que los agentes son inquietantemente uniformes: 18 de 30 que trabajaban por separado crearon una rama de git con el mismo nombre, y en una tarea de cola de trabajos inundaron el sistema con sondeos: 2,4 millones de peticiones para que se aceptaran 117 trabajos. También hubo un lado bueno. Un enjambre coordinado de 45 agentes encontró 266 vulnerabilidades, frente a las 21 que hallaron esos mismos agentes trabajando en paralelo pero por separado, aunque cerca de la mitad estaban en directorios no esenciales.

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