同社は何年も、カメラは個人を識別できないと説明してきた。新ツールは、運転の仕方から人を検索できる。
ナンバープレート読み取りカメラで全米6,000以上の地域の車両の動きを記録してきたFlock Safetyが、プレート番号も氏名も立件された事件もないまま人物を特定するAIツールを試験運用している。ソフトウェアの旧称はNightshiftで、現在はOS Investigateとして販売されている。警察官は地図上に範囲を描き、外見の説明だけでその中を検索できる。同じ時間帯に同じカメラ群を繰り返し通過する車両を洗い出して、ある運転者の「関係者」を浮かび上がらせることもできる。ある車両がどれほど頻繁に特定の地区を横切るかから、目撃者候補を割り出すこともできる。このツールは警察の事件記録、911通報記録、民間の本人確認データベースにも接続しているため、プレート番号は氏名、自宅住所、親族の一覧へと変換されうる。製品には69の定型プロンプトが同梱され、警察官が独自のプロンプトを書くことも許されている。Flockは長年、自社技術は個人を認識・識別・追跡できないと市議会や市民に説明してきた。
なぜ重要か疑問を呈した町のすべてに対してFlockが示してきた反論は技術的なものだった。これはプレート読み取り機であって顔認識ではない、だから個人は特定できない、と。OS Investigateはその主張を破ったというより、迂回している。移動のパターンそれ自体が識別子である。車がどこで夜を明かすか、朝七時にどこへ向かうか、誰の車と並んで走るか。そのデータベースを読むモデルは、同社ができないと約束したことをまさに行っている。市民的自由を扱う弁護士が繰り返し指摘するのは、自由記述のプロンプト欄だ。米自由人権協会のチャド・マーロウは、モデルに「犯罪的なパターンが見えるか」と尋ねるのと「犯罪的なパターンを見つけろ」と命じるのは別の指示であり、別の答えを生むと述べる。そして問いと呼べるのは一方だけだ。ここでは令状は一切必要なく、検索されている当人にはその事実が見えない。
▶ 関連動画: Police Are Using Flock & Other License Plate Readers to Track Where You Go Without a Warrant | ACLU
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