एक ग्राफ़िक्स कार्ड में समा जाने वाला मुफ़्त मॉडल 52 अंक लाता है — फिर एक तस्वीर बनाने में 22,276 सोच-टोकन ख़र्च करता है
अलीबाबा ने 14 अगस्त को Qwen3.8-27B को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया: 27 अरब पैरामीटर, पाठ के साथ-साथ छवियाँ पढ़ने की क्षमता, 2,56,000 टोकन का संदर्भ, और क्वांटाइज़ करने पर लगभग 17GB — यानी एक ही उपभोक्ता ग्राफ़िक्स कार्ड की पहुँच में। Artificial Analysis ने अपने इंटेलिजेंस इंडेक्स पर इसे 52 अंक दिए, जबकि इसी आकार के ओपन-वेट मॉडलों का मध्यमान 9 है। इसके बाद डेवलपर साइमन विलिसन ने पेच दर्ज किया: मॉडल सबसे ऊँचे तर्क-प्रयास पर सेट होकर आता है। एक SVG बनाने को कहने पर उसने 3,223 टोकन का उत्तर देने में 22,276 तर्क-टोकन खर्च किए और 21 मिनट लिए; वही अनुरोध तर्क बंद करके 137 सेकंड में 3,715 टोकन में पूरा हुआ। पूरे बेंचमार्क दौर में Artificial Analysis ने 16 करोड़ टोकन उत्पन्न होते मापे, जबकि मध्यमान 4.3 करोड़ है।
यह क्यों मायने रखता हैबेंचमार्क के आँकड़े ऐसे उद्धृत होते हैं मानो वही अंतिम फ़ैसला हों; यहाँ वही मॉडल एक ऐसी सेटिंग के भरोसे या तो शानदार है या बेकार, जो चालू हालत में ही आती है। यह ठीक उन्हीं लोगों के लिए सबसे अहम है जिनके लिए अपाचे 2.0 रिलीज़ बनी है: अगर आप वेट अपनी मशीन पर चला रहे हैं तो बिल प्रति टोकन डॉलर में नहीं, बल्कि आपके हार्डवेयर के सोचने में लगे घंटों में आता है — और डिफ़ॉल्ट सेटिंग चुपचाप उन घंटों को कई गुना कर देती है। किसी भी लोकल मॉडल पर राय बनाने से पहले देख लें कि उसका डिफ़ॉल्ट तर्क-प्रयास क्या है।
▶ संबंधित वीडियो: Qwen3.8 27B Local Test with llama.cpp | Best Small Local Model? | Coding & Agentic Work | 🔴 Live
ऐप में पढ़ें — मुफ़्त, 9 भाषाएँ
संबंधित खबरें
अफवाह: जिस गुमनाम मॉडल ने मुफ्त में कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष स्थान लिया, वह कथित तौर पर झिपू का अघोषित फ्लैगशिप है2026-08-21डीपसीक का सस्ता वर्कहॉर्स अब देख सकता है — और आँखों वाली एजेंट कार्यों में वह एंथ्रोपिक के सर्वश्रेष्ठ के करीब होने का दावा करता है
2026-08-21एनवीडिया प्रतिद्वंद्वी की "मॉडल बनाने वाली मशीन" के लिए 6 अरब डॉलर दे रहा है — और उसे चलाने वाले 109 लोगों को नौकरी दे रहा है
2026-08-21एआई को प्रशिक्षित करने का तरीका सुधारने के लिए चार घंटे और एक जीपीयू दिया गया: सर्वश्रेष्ठ एजेंट को 1 में से 0.25 मिले — और अधिकांश ने कोशिश ही नहीं की
2026-08-21रोबोट को एक बार दिखाइए — तीन से बारह सेकंड — और वह बिना किसी प्रशिक्षण के सौ में से 59 बार काम सही कर देता है
2026-08-21