एक ग्राफ़िक्स कार्ड में समा जाने वाला मुफ़्त मॉडल 52 अंक लाता है — फिर एक तस्वीर बनाने में 22,276 सोच-टोकन ख़र्च करता है
अलीबाबा ने 14 अगस्त को Qwen3.8-27B को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया: 27 अरब पैरामीटर, पाठ के साथ-साथ छवियाँ पढ़ने की क्षमता, 2,56,000 टोकन का संदर्भ, और क्वांटाइज़ करने पर लगभग 17GB — यानी एक ही उपभोक्ता ग्राफ़िक्स कार्ड की पहुँच में। Artificial Analysis ने अपने इंटेलिजेंस इंडेक्स पर इसे 52 अंक दिए, जबकि इसी आकार के ओपन-वेट मॉडलों का मध्यमान 9 है। इसके बाद डेवलपर साइमन विलिसन ने पेच दर्ज किया: मॉडल सबसे ऊँचे तर्क-प्रयास पर सेट होकर आता है। एक SVG बनाने को कहने पर उसने 3,223 टोकन का उत्तर देने में 22,276 तर्क-टोकन खर्च किए और 21 मिनट लिए; वही अनुरोध तर्क बंद करके 137 सेकंड में 3,715 टोकन में पूरा हुआ। पूरे बेंचमार्क दौर में Artificial Analysis ने 16 करोड़ टोकन उत्पन्न होते मापे, जबकि मध्यमान 4.3 करोड़ है।
यह क्यों मायने रखता हैबेंचमार्क के आँकड़े ऐसे उद्धृत होते हैं मानो वही अंतिम फ़ैसला हों; यहाँ वही मॉडल एक ऐसी सेटिंग के भरोसे या तो शानदार है या बेकार, जो चालू हालत में ही आती है। यह ठीक उन्हीं लोगों के लिए सबसे अहम है जिनके लिए अपाचे 2.0 रिलीज़ बनी है: अगर आप वेट अपनी मशीन पर चला रहे हैं तो बिल प्रति टोकन डॉलर में नहीं, बल्कि आपके हार्डवेयर के सोचने में लगे घंटों में आता है — और डिफ़ॉल्ट सेटिंग चुपचाप उन घंटों को कई गुना कर देती है। किसी भी लोकल मॉडल पर राय बनाने से पहले देख लें कि उसका डिफ़ॉल्ट तर्क-प्रयास क्या है।
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