Новые модели 2026-08-18

Бесплатная модель, помещающаяся на одну видеокарту, набирает 52 — и тратит 22 276 токенов размышления, чтобы нарисовать картинку

Alibaba выпустила Qwen3.8-27B 14 августа под лицензией Apache 2.0: 27 миллиардов параметров, умеет читать не только текст, но и изображения, контекстное окно на 256 000 токенов и около 17 ГБ после квантования — то есть в пределах возможностей одной потребительской видеокарты. Artificial Analysis даёт ей 52 балла в своём индексе интеллекта при медиане 9 для моделей с открытыми весами схожего размера. Затем разработчик Саймон Уиллисон описал подвох: модель поставляется с максимальным уровнем усилий на рассуждение. На просьбу нарисовать SVG она израсходовала 22 276 токенов рассуждения ради 3223 токенов результата и потратила 21 минуту; тот же запрос с отключённым рассуждением завершился за 137 секунд и 3715 токенов. За весь прогон тестов Artificial Analysis насчитала 160 миллионов сгенерированных токенов при медиане в 43 миллиона.

Почему это важноЦифры тестов приводят так, будто они закрывают вопрос, — а здесь одна и та же модель либо превосходна, либо непригодна в зависимости от единственной настройки, включённой по умолчанию. Сильнее всего это касается как раз тех, кому адресован релиз под Apache 2.0: если вы запускаете веса на своей машине, счёт выставляется не в долларах за токен, а в часах, которые ваше железо проводит в размышлении, — и настройка по умолчанию тихо умножает их. Прежде чем судить о любой локальной модели, посмотрите, какой уровень рассуждения выставлен в ней изначально.

#Программирование

✓ Проверено · 3 источников

▶ Видео по теме: Qwen3.8 27B Local Test with llama.cpp | Best Small Local Model? | Coding & Agentic Work | 🔴 Live Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Бесплатная модель, помещающаяся на одну видеокарту, набирает 52 — и тратит 22 276 токенов размышления, чтобы нарисовать картинку

Похожие новости