新模型 AI Minute Newsroom 2026-08-18

一块显卡就能跑的免费模型拿到 52 分——然后为了画一张图花掉 22276 个思考 token

阿里巴巴于 8 月 14 日以 Apache 2.0 许可发布 Qwen3.8-27B：270 亿参数，既能读文字也能读图像，上下文窗口 25.6 万 token，量化后约 17GB，单块消费级显卡即可承载。Artificial Analysis 给它的智能指数评分为 52 分，而同等规模开放权重模型的中位数是 9 分。随后开发者 Simon Willison 记录下了它的问题：模型出厂即设定为最高推理强度。让它画一张 SVG 时，它消耗了 22276 个推理 token 才产出 3223 个 token 的结果，耗时 21 分钟；同一请求在关闭推理后 137 秒完成，仅用 3715 个 token。在整轮基准测试中，Artificial Analysis 测得它共生成 1.6 亿 token，中位数为 4300 万。

为什么重要?人们引用基准分数时，仿佛它就是定论；而在这里，同一个模型究竟出色还是不可用，取决于一个出厂就打开的设置。这对 Apache 2.0 发布所面向的那群人尤其重要：如果你在自己的机器上跑权重，账单就不是每 token 多少美元，而是硬件用于思考的小时数，而默认设置会悄悄把它翻上几倍。评判任何本地模型之前，先看看它默认的推理强度。

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一块显卡就能跑的免费模型拿到 52 分——然后为了画一张图花掉 22276 个思考 token

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