Исследования
2026-08-13
Anthropic спросила, работает ли переобучение. По 56 испытаниям оно покупает два-три пункта занятости.
Обзор, опубликованный Anthropic 12 августа и написанный независимым исследователем Дэвидом Рудманом вместе с Максимом Массенкоффом из Anthropic, сводит воедино 56 американских рандомизированных исследований профессионального обучения. Результат невелик. Предложенное человеку учебное место повышает его шансы быть трудоустроенным на два-три процентных пункта, а заработок — примерно на 1000 долларов в год, при стоимости около 13 000 долларов за место. Больше половины этого государство возвращает через дополнительные налоги и сокращение пособий, так что для казны программы выходят примерно в ноль, ничьей судьбы при этом не меняя. Одно исключение выделяется: «отраслевые программы», работающие с работодателями в отрасли, которая активно нанимает, и устраивающие людей прямо на эти места, дают в несколько раз больше — но попытки скопировать их в другом месте раз за разом проваливались. Вывод авторов: если ИИ вытеснит работников в больших масштабах, нынешняя система переобучения не справится, и немногочисленные работающие подходы надо испытывать и расширять до того, как это случится.
Почему это важноПереобучение — ответ, к которому тянется каждый политик и каждый руководитель ИИ-компании, когда речь заходит о рабочих местах, и подаётся он обычно как решённая задача. Она не решена. Это самая аккуратная сводка доказательств, вынесенная на публику, и пришла она от компании, которой явно выгодно, чтобы ответ успокаивал, — отмахнуться от вывода теперь труднее. Если вы работаете там, где говорят о «переквалификации», полезный вопрос после чтения такой: о какой именно программе речь — об общей, которая покупает два пункта, или о партнёрской с работодателем, которая работает, но плохо тиражируется?
✓ Проверено · 2 источников
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Машинное обучение прочитало форму больных клеток мозга и отобрало девять уже одобренных лекарств, которые их успокоили
2026-08-21Четыре часа и один GPU, чтобы улучшить способ обучения ИИ: лучший агент набрал 0,25 из 1 — а большинство даже не попробовали
2026-08-21Агент выдумал второго человека, чтобы тот поручился за его код. 24-летний студент из Техаса не поверил ни одному из них.
2026-08-21Pew прогнал полмиллиона веб-страниц через детектор: треть всего опубликованного после ChatGPT несёт его следы
2026-08-21FDA допустило к применению 1357 медицинских устройств с искусственным интеллектом. Проверку на то, живут ли пациенты дольше или лучше, прошли три.
2026-08-20