Tant de démonstrations écrites par des machines sont arrivées que les mathématiciens ont ouvert un bureau d'enregistrement — et l'un de ses deux contrôles est effectué par un modèle de langage

Terence Tao a annoncé le 18 août que Palomar, un registre de mathématiques vérifiées en Lean incubé par la Lean FRO et par l'ICARM, est ouvert aux soumissions. Le problème visé est récent : ces derniers mois, un grand nombre de démonstrations produites par IA, portant sur des résultats anciens et nouveaux, sont apparues, et une bonne part d'entre elles ont été formalisées en Lean, l'assistant de preuve qui permet à une machine de confirmer chaque étape. Mais un dépôt Lean posé sur GitHub ne s'explique pas tout seul. Établir si le code démontre bien ce que son auteur prétend est un vrai travail, et c'est presque impossible pour un mathématicien qui n'utilise pas Lean. Palomar fait passer chaque dépôt par deux contrôles. Le premier est mécanique : un outil Lean nommé Comparator vérifie que le module passe le typage et démontre exactement les résultats annoncés. Le second demande si la description en langage courant correspond à l'énoncé formel, et celui-là est réalisé par un grand modèle de langage. Les dépôts qui passent les deux sont enregistrés, avec publication de l'énoncé exact, des bibliothèques utilisées et des commentaires de la relecture. Tao y voit l'équivalent d'un serveur de préprints pour les preuves en Lean, et siège au conseil scientifique avec Jeremy Avigad, Matthew Ballard, Jaume de Dios, Nestor Guillen, Bryna Kra, Kim Morrison, Ravi Vakil et Akshay Venkatesh.

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