टेरेंस टाओ ने 18 अगस्त को घोषणा की कि Lean FRO और ICARM द्वारा पोषित, Lean-सत्यापित गणित की पंजिका Palomar अब प्रस्तुतियों के लिए खुली है। जिस समस्या के लिए इसे बनाया गया वह नई है: पिछले महीनों में पुराने और नए परिणामों के बड़ी संख्या में AI-निर्मित प्रमाण सामने आए हैं, और उनमें से अच्छा-खासा हिस्सा Lean में औपचारिक किया गया है — वह प्रमाण-सहायक जो मशीन को हर कदम जाँचने देता है। लेकिन GitHub पर पड़ा एक Lean भंडार खुद को समझाता नहीं। यह पता लगाना कि कोड सचमुच वही सिद्ध करता है जो उसका लेखक कहता है, असली मेहनत है, और Lean न इस्तेमाल करने वाले गणितज्ञ के लिए लगभग असंभव। Palomar प्रस्तुत भंडार को दो जाँचों से गुज़ारता है। पहली यांत्रिक है: Comparator नाम का Lean उपकरण पुष्टि करता है कि मॉड्यूल टाइप-जाँच पास करता है और ठीक वही परिणाम सिद्ध करता है जिनका दावा है। दूसरी पूछती है कि सादे शब्दों में दिया विवरण औपचारिक कथन से मेल खाता है या नहीं, और यह जाँच एक बड़ा भाषा मॉडल करता है। दोनों पास करने वाले भंडार पंजीकृत होते हैं, और साथ में सटीक कथन, प्रयुक्त लाइब्रेरियाँ तथा समीक्षक की टिप्पणियाँ प्रकाशित की जाती हैं। टाओ इसे Lean प्रमाणों के लिए प्रीप्रिंट सर्वर का समकक्ष बताते हैं और Jeremy Avigad, Matthew Ballard, Jaume de Dios, Nestor Guillen, Bryna Kra, Kim Morrison, Ravi Vakil तथा Akshay Venkatesh के साथ वैज्ञानिक सलाहकार मंडल में हैं।