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行业 2026-08-11

一家评级机构研究了银行如何采购 AI,然后用上了“系统性依赖”这个词

一家评级机构研究了银行如何采购 AI,然后用上了“系统性依赖”这个词

在 8 月 10 日的一份报告中,穆迪警告称,银行业奔向人工智能的过程,已使其依赖于极少数供应商,并直接点名 OpenAI 和 Anthropic。两家公司都在亏损,且面临投资者要求实现盈利的压力——穆迪认为,这种压力日后可能转化为对建立在其模型之上的机构的定价议价能力。由于大量金融机构依赖同一小撮基础模型和云服务提供商,该机构表示,其中任何一家出现故障都可能在客户与行业之间迅速蔓延。报告还描述了一个“循环的人工智能生态”:超大规模云厂商公布了数十亿美元的订单积压,其中很大一部分来自尚未上市的 AI 实验室,而这些实验室正是它们投入数十亿美元的对象,实验室又把钱花回投资人的云服务上。数字并不小。英国超过 75% 的金融服务公司已经在使用人工智能,保险公司和国际银行使用最密集,主要用于行政自动化、理赔处理和信用评估;仅劳埃德银行集团就为一项包含 20 亿英镑成本削减的 AI 战略投入了 130 亿英镑。穆迪估计,到 2030 年人工智能达到中级员工产出水平的概率约为五分之一。

为什么重要?评级机构不会因为技术有趣而写它。它们动笔,是因为这看起来像一种迟早得定价的风险。这里的转变,是从把人工智能当成增长故事,变成把供应商集中当成金融体系的隐患——如果这种看法扩散,最终会体现为押注单一供应商的银行借贷成本上升。对客户来说,抽象很快就变具体:给你贷款申请打分的模型,以及让它压根无法打分的那次故障,如今对半个行业来说可能是同一个模型、同一次故障。

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