प्रतिस्पर्धी दो एआई मॉडलों से एक ही 25 साल पुराना इंजीनियरिंग सवाल पूछा गया। दोनों प्रमाण लेकर लौटे — और दोनों प्रमाण अलग थे

माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च के प्रधान शोधकर्ता दिमित्रिस पापाइलियोपुलोस ने वायरलेस इंजीनियरिंग की एक खुली समस्या अलग-अलग GPT-5.6 और एंथ्रोपिक के Fable 5 के सामने रखी। यह सवाल 2000 के दशक की शुरुआत का है और MIMO डिटेक्शन से जुड़ा है: ट्रांसमीटर दोनों सिरों पर N एंटेना वाले चैनल से N बिट भेजता है, चैनल उन्हें आपस में मिला देता है और शोर जोड़ देता है, और रिसीवर को हर बिट ठीक-ठीक वापस निकालनी होती है। इसे सर्वोत्तम ढंग से करना NP-कठिन है। 2000 के दशक से पता था कि जब सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात लगभग 2 log N तक पहुँचता है तो सटीक पुनर्प्राप्ति सांख्यिकीय रूप से संभव हो जाती है — पर उस सीमा तक पहुँचने वाला एकमात्र तरीका सभी संभावनाएँ खंगालना था। 2001 में तेज़ विकल्प के रूप में प्रस्तावित स्फीयर डिकोडिंग के बारे में 2005 में दिखाया गया कि वह यह अंतर नहीं पाटती। दोनों मॉडलों ने पूरा प्रमाण दिया कि एक तेज़ एल्गोरिद्म उसी सीमा तक पहुँचता है, और दोनों ने इसके लिए अलग एल्गोरिद्म चुने: GPT-5.6 ने अप्रॉक्सिमेट मैसेज पासिंग का उपयोग किया, जबकि Fable 5 ने साइन्ड LMMSE के बाद लालची बिट-फ़्लिपिंग चुनी — वह तरीका जिसे इंजीनियर पहले से व्यवहार में चलाते हैं पर जिसका काम करना कभी सिद्ध नहीं हुआ था। पापाइलियोपुलोस के अनुसार पहला प्रमाण लगभग तीस मिनट में आया, फिर उन्होंने पाँच से सात दिन मॉडलों के साथ तर्क और लेखन को सरल बनाने में लगाए और स्वयं शुरू से अंत तक जाँचा। अभी कोई शोधपत्र नहीं है और न ही सहकर्मी समीक्षा, इसलिए इसे तय नतीजे के बजाय एक शोधकर्ता के जाँचे हुए दावे की तरह पढ़ा जाना चाहिए।

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