Araştırma AI Minute Newsroom 2026-08-10

Rakip iki yapay zekâ modeline aynı 25 yıllık mühendislik sorusu soruldu. İkisi de kanıtla döndü — hem de farklı kanıtlarla

Microsoft Research'te baş araştırmacı olan Dimitris Papailiopoulos, kablosuz haberleşmeden gelen açık bir problemi GPT-5.6'ya ve Anthropic'in Fable 5'ine ayrı ayrı sordu. Soru 2000'lerin başına dayanıyor ve MIMO sezimi ile ilgili: verici, her iki uçta N anten bulunan bir kanaldan N bit gönderiyor, kanal bunları birbirine karıştırıp gürültü ekliyor ve alıcının her biti eksiksiz geri çıkarması gerekiyor. Bunu en iyi biçimde yapmak NP-zor bir problem. 2000'lerden beri biliniyordu ki sinyal-gürültü oranı kabaca 2 log N düzeyine çıktığında tam geri çatma istatistiksel olarak mümkün hâle geliyor — ama bu eşiğe ulaşan tek yöntem tüm olasılıkları tek tek denemekti. 2001'de hızlı bir alternatif olarak önerilen küre kod çözme yönteminin 2005'te bu açığı kapatmadığı gösterilmişti. Her iki model de hızlı bir algoritmanın aynı eşiğe ulaştığına dair eksiksiz kanıt döndürdü ve bunu farklı algoritmalarla yaptı: GPT-5.6 yaklaşık mesaj geçirme (AMP) yöntemini kullandı; Fable 5 ise işaretli LMMSE ardından açgözlü bit çevirme yöntemini seçti — mühendislerin pratikte zaten kullandığı ama çalıştığı hiç kanıtlanmamış bir yöntem. Papailiopoulos ilk kanıtın yaklaşık otuz dakika sürdüğünü, ardından beş-yedi gün boyunca modellerle birlikte kanıtı ve anlatımı sadeleştirdiğini, sonucu baştan sona kendisinin doğruladığını söylüyor. Henüz makale yok ve hakem değerlendirmesi yapılmadı; dolayısıyla bu, kapanmış bir mesele değil, bir araştırmacının doğruladığı bir iddia olarak okunmalı.

Bu neden önemli?İlginç olan bir modelin kanıt üretmesi değil — bu yıl bunun birkaç örneği oldu. İlginç olan, rakip laboratuvarların yaptığı iki modelin aynı soruyu birbirinden bağımsız alıp farklı yollardan doğru cevaba varması. Biri teorik olarak moda olan algoritmayı seçti; diğeri sanayinin zaten çalıştırdığı ama matematiğin hiç onaylamadığı derme çatma olanı. Bu, tek bir şanslı çıktıdan çok, bir alanın gerçekte nasıl tıkanıklığı aştığına benziyor ve "cevabı ezberlemiştir" açıklamasını savunmayı zorlaştırıyor. Pratik tarafı da gerçek. Kalabalık bir yerde telefonunuzun kullanılabilir hız almasının sebebi MIMO'dur ve Fable 5'in haklı çıkardığı algoritma gerçek donanımda hâlihazırda çalışıyor; artık "işe yarıyor gibi görünüyor" gözlemi yerine bir garantisi var. Uyarı ise bu tür her sonuçtaki gibi: buradaki doğrulama, bir derginin değil, dikkatle okuyan tek bir uzmanın doğrulaması. Metin yayımlanıp başkaları üzerinden geçene kadar bu güçlü bir iddiadır, kapanmış bir dosya değil.

#Bilim & Araştırma

✓ Doğrulandı · 3 kaynak

Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde

İlgili haberler

ABD, 16 ülkeyi bilimin merkezine yapay zekâyı koymaya ikna etti.
2026-10-05 Matematikçiler beş açık problemi sıradan bir sohbet kutusuyla çözdü.
2026-10-05 Ham modeller, cilalı sürümlerinin çözemediği işleri çözdü.
2026-10-04 Sıradan fotoğraflarla eğitilen model akıl testinde %70 aldı.
2026-10-04 Google yapay zekâ çiplerini dayanıklılık testi için yörüngeye yolladı.
2026-10-03