新モデル 2026-08-10

メタの新モデルは自分のマシンに収まるほど小さい——スーパーインテリジェンス研究所が初めて公開したモデルでもある

メタは月曜、Muse Glimmer を公開した。人々がすでに持っているハードウェアでローカルエージェントを動かすために作られた300億パラメータのモデルで、寛容な Apache 2.0 ライセンスが付く。混合エキスパートではなく、専用の視覚エンコーダを備えた密なモデルで、はるかに大きな Muse Spark から蒸留され、13万1000トークンの文脈窓を持つ。完全精度では55GB超のメモリを要するが、4ビットに量子化すれば24GBの民生用グラフィックスカードに収まる。メタは RTX 5090 上で投機的デコードを用いて毎秒約233トークンと報告しており、加速なしのおよそ3倍にあたる。公表されたスコアはこのサイズ帯として強い。AIME 2026 で94.7%、GPQA Diamond で83.5、SWE-Bench Verified で76.0。エージェント特化の試験では差はさらに開き、MCP Atlas で75.5、対するグーグルの Gemma4-31B は54.2、Qwen3.6-27B は62.5である。ただし完勝ではない。Qwen3.6-27B は SWE-Bench Verified で77.2と依然わずかに上回り、OSWorld-Verified と TerminalBench 2.1 でも上回る。音声の入出力は非対応で、メタ自身のモデルカードは18歳未満は使用すべきでないと述べている。

なぜ重要かここでは二つのことが同時に起きた。一つは技術的なものだ。道具の使用と多段階のタスクでこの水準の点数を出すモデルが、いまや一枚のゲーム用GPUで、オフラインで、トークン課金なしに、データを部屋の外に出さずに動く。これは誰がエージェントを作れるかを変える——学校、診療所、ワークステーションが一台しかない小さな会社——そしてエージェントが何に触れてよいかも変える。何もどこにもアップロードしなくてよいからだ。もう一つは政治的なものだ。これはメタのスーパーインテリジェンス研究所から出た初の公開モデルであり、ザッカーバーグはこの発表を、最良のシステムを閉じたままにしているとして OpenAI と Anthropic を攻撃し、米国の研究所を後れさせているという訓練データ規則の緩和をワシントンに迫る機会として使った。この主張がいま重みを持つ理由は、居心地の悪いものだ。この一年の主要な公開重みモデルはほとんどが中国から出てきた——Kimi K3、Qwen3.8-Max、DeepSeek V4-Flash——一方で米国の最上位システムは閉じたままだった。メタは自らが米国の例外になれると賭けており、それを示すために入手可能な最も寛容なライセンスを選んだ。

#コーディング #AIエージェント

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メタの新モデルは自分のマシンに収まるほど小さい——スーパーインテリジェンス研究所が初めて公開したモデルでもある

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