Новые модели 2026-08-10

Новая модель Meta достаточно мала, чтобы жить на вашей собственной машине, — и это первое, что Superintelligence Labs отдала бесплатно

В понедельник Meta выпустила Muse Glimmer — модель на 30 миллиардов параметров, созданную для запуска локальных агентов на оборудовании, которое у людей уже есть, под разрешительной лицензией Apache 2.0. Это плотная модель с отдельным визуальным кодировщиком, а не смесь экспертов; она дистиллирована из гораздо более крупной Muse Spark и имеет контекстное окно в 131 000 токенов. При полной точности ей нужно более 55 ГБ памяти; при квантовании до четырёх бит она помещается на потребительскую видеокарту с 24 ГБ, и Meta сообщает о примерно 233 токенах в секунду на RTX 5090 со спекулятивным декодированием — примерно втрое больше, чем без ускорения. Опубликованные результаты сильны для этого класса: 94,7 % на AIME 2026, 83,5 на GPQA Diamond, 76,0 на SWE-Bench Verified. На тестах, специфичных для агентов, разрыв заметнее: 75,5 на MCP Atlas против 54,2 у Gemma4-31B от Google и 62,5 у Qwen3.6-27B. Но это не чистая победа. Qwen3.6-27B всё ещё немного впереди на SWE-Bench Verified с 77,2 и обходит её на OSWorld-Verified и TerminalBench 2.1. Аудиовход и аудиовыход не поддерживаются, а собственная карточка модели Meta указывает, что её не следует использовать лицам младше 18 лет.

Почему это важноЗдесь одновременно произошли две вещи. Первая — техническая: модель с такими результатами в использовании инструментов и многошаговых задачах теперь работает на одной игровой видеокарте, автономно, без счёта за токены и без того, чтобы данные покидали помещение. Это меняет то, кто может построить агента — школа, поликлиника, небольшая фирма с одной рабочей станцией, — и меняет то, к чему агенту позволено прикасаться, потому что ничего не нужно никуда загружать. Вторая — политическая. Это первая открытая модель из Meta Superintelligence Labs, и Марк Цукерберг использовал запуск, чтобы атаковать OpenAI и Anthropic за то, что те держат свои лучшие системы закрытыми, и чтобы надавить на Вашингтон с требованием ослабить правила по обучающим данным, которые, по его словам, отбрасывают американские лаборатории назад. У этого довода сейчас есть вес по неприятной причине: ведущие модели с открытыми весами прошедшего года выходили в основном из Китая — Kimi K3, Qwen3.8-Max, DeepSeek V4-Flash, — тогда как лучшие американские системы оставались закрытыми. Meta делает ставку на то, что сможет стать американским исключением, и выбрала для доказательства самую разрешительную из доступных лицензий.

#Программирование #ИИ-агенты

✓ Проверено · 5 источников

Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Новая модель Meta достаточно мала, чтобы жить на вашей собственной машине, — и это первое, что Superintelligence Labs отдала бесплатно

Похожие новости