Geçen yılın sonuna gelindiğinde biyomedikal makalelerin onda dokuzu bir dil modelinin parmak izini taşıyordu

Lena Holzwarth, Rita González-Márquez ve Dmitry Kobak'ın 11 Ağustos'ta arXiv'e koyduğu ön baskı, PubMed Central'daki açık erişimli biyomedikal makalelerin yüzde 89'unun 2025 Aralık sonu itibarıyla büyük dil modelleriyle ilişkilendirilen kelimeleri fazladan kullandığını tahmin ediyor. Yöntem, güvenilir olmadıkları bilinen yapay zekâ metin dedektörlerinden bilinçli olarak kaçınıyor. Bunun yerine, sohbet robotları yaygınlaştıktan sonra belirli kelimelerin bütün derlemdeki sıklığının nasıl kaydığını izliyor ve fazlalığı ölçüyor. Bu yaklaşım öncekilerden daha duyarlı; rakamın önceki tahminlerin üstünde çıkmasının nedeni de bu. Asıl bilgilendirici kısım bölüm bazındaki dağılım: tartışma bölümleri yüzde 68, özetler 67, girişler 59, bulgular 46 ve yöntem bölümleri 32. Yani makalenin savunma yaptığı yerde en yoğun, ne yapıldığını anlattığı yerde en seyrek. Nature ön baskıyı 21 Ağustos'ta haberleştirdi. Çalışma henüz hakem değerlendirmesinden geçmedi ve ölçüm, taslak yazımı kadar düzeltme ve cilalamayı da yakalıyor; ikisinden hangisinin olduğunu ayırt edemiyor.

✓ Doğrulandı · 3 kaynak

İlgili haberler