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Forschung AI Minute Newsroom 2026-08-23

Ein Modell mit 27 Milliarden Parametern schlug Opus 4.8 und GPT-5.5 beim Reproduzieren veröffentlichter Arbeiten

Ein Modell mit 27 Milliarden Parametern schlug Opus 4.8 und GPT-5.5 beim Reproduzieren veröffentlichter Arbeiten

Inherent, ein Londoner Labor mit rund einem Dutzend Beschäftigten, gegründet von ehemaligen Google-DeepMind-Leuten, erklärte am 22. August, sein Agent Faraday reproduziere veröffentlichte wissenschaftliche Befunde treuer als Anthropics Claude Opus 4.8 oder OpenAIs GPT-5.5. Faraday läuft auf Qwen 3.6, einem offenen Modell mit 27 Milliarden Parametern, und wurde mit bestärkendem Lernen über lange Horizonte trainiert. Der Test heißt Replica: eine eigene Sammlung von 310 Aufgaben aus 100 Arbeiten der Sprachverarbeitung, Materialwissenschaft und Wettervorhersage. Jede Aufgabe verlangt, eine Abbildung zu reproduzieren, ohne die Originalgrafik je gesehen zu haben, bei begrenzter Zeit und Rechenleistung. Inherent meldet Führung in allen Kategorien, mit den größten Abständen bei Meta-Lernen, Strukturbiologie und Materialwissenschaft. Das Labor kam im Mai 2026 mit einer Seed-Runde über 50 Millionen Dollar aus dem Verborgenen und hat noch keine wirklich neue Entdeckung vorgelegt.

Warum es wichtig istZwei Vorbehalte zuerst: Der Test stammt vom Unternehmen selbst, und Reproduktion ist keine Entdeckung. Bemerkenswert bleibt die Größe. Ein gut trainiertes offenes 27-Milliarden-Modell schlug Systeme, die vielleicht hundertmal größer sind, bei einer Aufgabe, die Hartnäckigkeit statt Gedächtnis verlangt: eine Arbeit lesen, die von den Autoren ausgelassenen Schritte erraten und so lange weitermachen, bis die Grafik wieder da ist. Diese Last kann sich ein Universitätslabor leisten.
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