Investigación AI Minute Newsroom 2026-08-23

Un modelo de 27.000 millones de parámetros superó a Opus 4.8 y a GPT-5.5 reproduciendo artículos publicados

Inherent, un laboratorio londinense de una docena de personas fundado por antiguos empleados de Google DeepMind, afirmó el 22 de agosto que su agente Faraday reproduce hallazgos científicos publicados con más fidelidad que Claude Opus 4.8 de Anthropic o GPT-5.5 de OpenAI. Faraday funciona sobre Qwen 3.6, un modelo abierto de 27.000 millones de parámetros, y fue entrenado con aprendizaje por refuerzo de horizonte largo. La prueba es Replica, un conjunto propio de 310 tareas extraídas de 100 artículos de procesamiento de lenguaje natural, ciencia de materiales y predicción meteorológica; cada tarea pide reproducir una figura sin haber visto nunca el gráfico original, con tiempo y cómputo limitados. Inherent dice liderar en todas las categorías, con las mayores diferencias en metaaprendizaje, biología estructural y ciencia de materiales. El laboratorio salió del sigilo en mayo de 2026 con una ronda semilla de 50 millones de dólares y aún no ha mostrado un descubrimiento genuinamente nuevo.

Por qué importaDos advertencias primero: el banco de pruebas es de la propia empresa, y reproducir no es descubrir. Aun así lo llamativo es el tamaño. Un modelo abierto de 27.000 millones, bien entrenado, superó a sistemas quizá cien veces mayores en una tarea que exige tozudez más que memoria: leer un artículo, adivinar los pasos que los autores omitieron y insistir hasta que el gráfico vuelve a salir. Esa es una carga que un laboratorio universitario puede permitirse.

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