अनुसंधान AI Minute Newsroom 2026-08-23

27 अरब पैरामीटर वाले एक मॉडल ने प्रकाशित शोधपत्रों को दोहराने में Opus 4.8 और GPT-5.5 को हराया

गूगल डीपमाइंड से आए लोगों द्वारा स्थापित, लगभग एक दर्जन कर्मचारियों वाली लंदन की प्रयोगशाला Inherent ने 22 अगस्त को कहा कि उसका एजेंट Faraday प्रकाशित वैज्ञानिक निष्कर्षों को एंथ्रोपिक के Claude Opus 4.8 या ओपनएआई के GPT-5.5 से ज़्यादा सटीकता से दोहराता है। Faraday खुले 27 अरब पैरामीटर वाले मॉडल Qwen 3.6 पर चलता है और उसे लंबी-अवधि रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग से प्रशिक्षित किया गया। परीक्षण Replica है — Inherent का अपना सेट, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, पदार्थ विज्ञान और मौसम पूर्वानुमान के 100 शोधपत्रों से लिए गए 310 कार्य हैं। हर कार्य में एजेंट को मूल ग्राफ़ देखे बिना, सीमित समय और कंप्यूट में एक आकृति दोबारा बनानी होती है। Inherent का कहना है कि वह हर श्रेणी में आगे है, और सबसे बड़ा अंतर मेटा-लर्निंग, संरचनात्मक जीवविज्ञान और पदार्थ विज्ञान में है। प्रयोगशाला मई 2026 में 5 करोड़ डॉलर के सीड राउंड के साथ सामने आई थी और अभी तक कोई वास्तव में नई खोज नहीं दिखाई है।

यह क्यों मायने रखता हैपहले दो चेतावनियां: बेंचमार्क कंपनी का अपना है, और दोहराना खोज नहीं है। फिर भी उल्लेखनीय बात आकार है। सही तरीके से प्रशिक्षित 27 अरब का एक खुला मॉडल शायद सौ गुना बड़े सिस्टमों से आगे निकला — ऐसे काम में जिसमें याददाश्त नहीं, ज़िद चाहिए: एक शोधपत्र पढ़ना, लेखकों द्वारा छोड़े गए क़दमों का अनुमान लगाना, और तब तक जुटे रहना जब तक ग्राफ़ वापस न आ जाए। यह वह बोझ है जिसे कोई विश्वविद्यालय प्रयोगशाला उठा सकती है।

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27 अरब पैरामीटर वाले एक मॉडल ने प्रकाशित शोधपत्रों को दोहराने में Opus 4.8 और GPT-5.5 को हराया

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