Исследования
AI Minute Newsroom
2026-08-23
Модель на 27 миллиардов параметров обошла Opus 4.8 и GPT-5.5 в воспроизведении опубликованных статей
Лондонская лаборатория Inherent, где работает около десятка человек и которую основали выходцы из Google DeepMind, заявила 22 августа, что её агент Faraday воспроизводит опубликованные научные результаты точнее, чем Claude Opus 4.8 от Anthropic или GPT-5.5 от OpenAI. Faraday работает на открытой модели Qwen 3.6 с 27 миллиардами параметров и обучен методом обучения с подкреплением на длинном горизонте. Тест называется Replica — собственный набор из 310 задач, взятых из 100 статей по обработке естественного языка, материаловедению и прогнозу погоды. В каждой задаче агент должен воспроизвести рисунок, ни разу не увидев исходный график, при ограниченном времени и вычислениях. Inherent сообщает о лидерстве во всех категориях, с наибольшим отрывом в метаобучении, структурной биологии и материаловедении. Лаборатория вышла из режима тишины в мае 2026 года с посевным раундом на 50 миллионов долларов и пока не показала по-настоящему нового открытия.
Почему это важноСначала две оговорки: тест — собственный тест компании, а воспроизведение не равно открытию. И всё же примечателен размер. Правильно обученная открытая модель на 27 миллиардов обошла системы, возможно, в сто раз крупнее, в задаче, где нужна упорность, а не память: прочитать статью, угадать шаги, которые авторы опустили, и биться, пока график не сойдётся. Такую нагрузку может позволить себе университетская лаборатория.
✓ Проверено · 3 источников
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Новый интерфейс OpenAI выбирает ответ за 150 миллисекунд.
2026-10-07Сайт задач Эрдёша перестал принимать доказательства.
2026-10-07Двадцать попыток на одной задаче отняли у лучшего агента треть очков.
2026-10-06Модель обучилась без метода, которым обучают весь ИИ.
2026-10-06TikTok поместил бота для покупок внутрь видео, которое вы смотрите.
2026-10-06