IA et Éducation 2026-08-10

Le professeur a remarqué que son cours d'histoire s'était rempli d'étudiants qui n'existaient pas — et qui rendaient les devoirs

À l'East Los Angeles College, le professeur d'histoire David Song a commencé à voir sur ses listes des noms qui ne collaient pas au campus : des patronymes anglo-saxons passe-partout dans un effectif majoritairement latino et asiatique, avec des parcours qui n'avaient aucun sens. Ce n'étaient pas des étudiants. C'étaient des « étudiants fantômes » : des inscriptions créées par des réseaux de fraude à partir d'identités volées, déposées en masse par des robots, maintenues en vie par une IA qui rend juste assez de travaux pour passer la date de recensement, puis encaissées sous forme d'aides publiques fédérales et de l'État. Le New Yorker est revenu sur le sujet le 9 août. Les chiffres qui l'accompagnent sont massifs et publics : environ un tiers des candidatures aux 116 community colleges de Californie en 2024 étaient frauduleuses, l'État a perdu plus de 30 millions de dollars depuis, et les enquêteurs fédéraux ont examiné plus de 350 millions de dollars de fraude aux étudiants fantômes à l'échelle nationale en cinq ans. La riposte est également fondée sur l'IA. Le réseau des community colleges de Californie fait désormais passer les candidatures par une détection automatique de fraude — la plateforme LightLeap.AI de N2N a signalé plus de 79 000 dossiers — et les établissements rapportent que le logiciel repère environ deux fois plus d'inscriptions frauduleuses que le personnel humain, certains campus estimant la détection au-delà de 90 pour cent. Les pertes mensuelles sont retombées du pic de 2025 à environ un demi-million de dollars. Des campus ont ajouté une vérification humaine en direct à l'inscription.

Pourquoi c'est importantTout le débat sur l'IA à l'école porte sur les étudiants qui trichent aux devoirs. Voici la même technologie visant un étage plus haut : non les travaux, mais le système d'inscription lui-même, et pas du tout aux mains d'étudiants. Les victimes sont trois et aucune n'est l'établissement : des personnes réelles dont l'identité volée porte désormais des prêts qu'elles n'ont jamais contractés ; des étudiants réels qui ne trouvent pas de place dans un cours complet où la plupart des places sont occupées par personne ; et les finances publiques. Ce qui en fait l'étude de cas la plus tranchante disponible, c'est que les deux camps sont automatisés. Des robots déposent les dossiers ; des classifieurs les filtrent ; le réseau s'ajuste ; le détecteur se réentraîne. Les humains restés dans la boucle sont des enseignants comme Song, qui a vu ce que le système n'a pas vu parce qu'il savait à quoi ressemble sa propre salle de classe. Voilà la leçon durable pour quiconque dirige une institution dotée d'une porte d'entrée en ligne : la défense automatisée est aujourd'hui réellement meilleure que la défense manuelle à grande échelle, et il a tout de même fallu une personne sur le terrain pour comprendre, au départ, que quelque chose clochait.

✓ Vérifié · 4 sources

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