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शिक्षा में AI 2026-08-10

प्रोफ़ेसर ने देखा कि उनकी इतिहास की कक्षा उन छात्रों से भर गई है जो हैं ही नहीं — और वे गृहकार्य भी कर रहे थे

प्रोफ़ेसर ने देखा कि उनकी इतिहास की कक्षा उन छात्रों से भर गई है जो हैं ही नहीं — और वे गृहकार्य भी कर रहे थे

ईस्ट लॉस एंजेलिस कॉलेज में इतिहास के प्रोफ़ेसर डेविड सॉन्ग को हाज़िरी सूची में ऐसे नाम दिखने लगे जो इस परिसर से मेल नहीं खाते थे: ज़्यादातर लातिन और एशियाई छात्रों वाले समुदाय में आम एंग्लो-सैक्सन नाम, और ऐसे शैक्षिक विवरण जिनका कोई तुक नहीं। वे छात्र थे ही नहीं। वे 'भूत छात्र' थे — चुराई गई पहचानों से ठगी गिरोहों द्वारा बनाए गए दाख़िले, बॉट्स के ज़रिए थोक में दायर, और गणना-तिथि पार करने भर का काम एआई से जमा करवाकर जीवित रखे गए, जिन्हें अंत में राज्य और संघीय छात्रवृत्ति सहायता के रूप में भुनाया जाता है। द न्यू यॉर्कर 9 अगस्त को इस विषय पर लौटा। इसके पीछे के आँकड़े बड़े और सार्वजनिक हैं: 2024 में कैलिफ़ोर्निया के 116 सामुदायिक कॉलेजों को मिले आवेदनों में लगभग एक-तिहाई फ़र्ज़ी थे, राज्य तब से 3 करोड़ डॉलर से अधिक गँवा चुका है, और संघीय जाँचकर्ताओं ने पाँच वर्षों में देशभर में 35 करोड़ डॉलर से ऊपर की भूत-छात्र ठगी की पड़ताल की है। जवाबी हमला भी एआई है। कैलिफ़ोर्निया की सामुदायिक कॉलेज व्यवस्था अब आवेदनों को स्वचालित धोखाधड़ी-पहचान से गुज़ारती है — N2N का LightLeap.AI मंच 79,000 से अधिक आवेदन चिह्नित कर चुका है — और कॉलेजों के अनुसार सॉफ़्टवेयर मानव कर्मचारियों से लगभग दोगुने फ़र्ज़ी दाख़िले पकड़ता है, कुछ परिसर पहचान-दर 90 प्रतिशत से ऊपर आँकते हैं। मासिक नुक़सान 2025 के शिखर से घटकर लगभग पाँच लाख डॉलर रह गया है। कुछ परिसरों ने दाख़िले के लिए सजीव मानव सत्यापन जोड़ा है।

यह क्यों मायने रखता हैशिक्षा में एआई की हर बहस इस पर है कि छात्र असाइनमेंट में नक़ल करते हैं। यहाँ वही तकनीक एक तल ऊपर निशाना साध रही है — असाइनमेंट पर नहीं, बल्कि दाख़िला व्यवस्था पर, और चलाने वाले छात्र हैं ही नहीं। पीड़ित तीन हैं और उनमें कोई कॉलेज नहीं: असली लोग जिनकी चुराई पहचान पर अब वे ऋण चढ़े हैं जो उन्होंने कभी लिए नहीं; असली छात्र जिन्हें उस भरी हुई कक्षा में जगह नहीं मिलती जहाँ अधिकांश सीटें किसी के पास नहीं हैं; और सार्वजनिक कोष। इसे उपलब्ध सबसे पैना अध्ययन बनाता है यह तथ्य कि दोनों पक्ष स्वचालित हैं। बॉट आवेदन भरते हैं; क्लासिफ़ायर छानते हैं; गिरोह चाल बदलता है; पहचानकर्ता फिर से प्रशिक्षित होता है। इस चक्र में बचे इंसान सॉन्ग जैसे प्रोफ़ेसर हैं, जिन्होंने वह देखा जो व्यवस्था ने नहीं देखा, क्योंकि वे जानते थे कि उनकी अपनी कक्षा कैसी दिखती है। ऑनलाइन दरवाज़े वाली कोई भी संस्था चलाने वाले के लिए टिकाऊ सबक़ यही है: बड़े पैमाने पर स्वचालित बचाव अब सचमुच हाथ के बचाव से बेहतर है, और फिर भी सबसे पहले यह जानने के लिए कि कुछ ग़लत है, ज़मीन पर एक इंसान चाहिए था।

✓ सत्यापित · 4 स्रोत

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