aiminute. ← Все новости ИИ
ИИ в образовании 2026-08-10

Профессор заметил, что его курс истории заполнился студентами, которых не существует, — и они сдавали домашние задания

Профессор заметил, что его курс истории заполнился студентами, которых не существует, — и они сдавали домашние задания

В Восточно-Лос-Анджелесском колледже профессор истории Дэвид Сонг стал видеть в списках имена, не вязавшиеся с кампусом: типичные англосаксонские фамилии в студенческой среде, где преобладают латиноамериканцы и азиаты, и учебные биографии, лишённые смысла. Это были не студенты. Это были «студенты-призраки» — записи, созданные мошенническими сетями на украденные личные данные, поданные ботами массово, поддерживаемые в живом состоянии ИИ, который сдаёт ровно столько заданий, чтобы пережить дату переучёта, и обналичиваемые как федеральная и штатная материальная помощь. The New Yorker вернулся к теме 9 августа. Цифры за ней крупные и открытые: около трети заявлений в 116 общественных колледжей Калифорнии в 2024 году были мошенническими, штат потерял с тех пор более 30 миллионов долларов, а федеральные следователи за пять лет разобрали по стране более 350 миллионов долларов такого мошенничества. Контратака тоже построена на ИИ. Система общественных колледжей Калифорнии теперь прогоняет заявления через автоматическое выявление мошенничества — платформа LightLeap.AI компании N2N пометила свыше 79 тысяч заявлений, — и колледжи сообщают, что программа ловит примерно вдвое больше поддельных записей, чем сотрудники; отдельные кампусы оценивают выявление выше 90 процентов. Ежемесячные потери упали с пика 2025 года примерно до полумиллиона долларов. Часть кампусов добавила при зачислении живую проверку человеком.

Почему это важноВсе споры об ИИ в образовании — о студентах, списывающих задания. Здесь та же технология целится этажом выше: не в домашнюю работу, а в саму систему зачисления, и управляют ею вовсе не студенты. Пострадавших три категории, и ни одна из них не колледж: реальные люди, на чьи украденные личности повешены кредиты, которых они не брали; реальные студенты, не находящие места в переполненной группе, где большинство мест занято никем; и государственный кошелёк. Самым острым учебным примером это делает то, что автоматизированы обе стороны. Боты подают заявления, классификаторы отсеивают, сеть подстраивается, детектор переобучается. Люди, оставшиеся в контуре, — это преподаватели вроде Сонга, заметившие то, чего не заметила система, потому что они знают, как выглядит их собственная аудитория. Вот долговечный урок для всякого, кто управляет учреждением с онлайновой входной дверью: автоматическая защита на объёме теперь действительно лучше ручной, и всё же, чтобы вообще понять, что что-то не так, понадобился человек на месте.

✓ Проверено · 4 источников

▶ Видео по теме: 'Ghost students' stealing millions in college financial aid | Investigation
WhatsApp X Telegram
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Похожие новости

Два года школы пытались не пускать чат-ботов внутрь. Теперь они вручают их ученикам и просят ловить ошибки.
2026-08-21
Два учебных года, 18 школ, один ИИ-репетитор: прирост оказался примерно таким же, как от занятий без него
2026-08-20
Университетская система направила модель на 14 000 учебных программ и велела найти запретные темы
2026-08-19
ChatGPT теперь угадывает, разговаривает ли он с ребёнком, — и если решит, что да, продукт вокруг него меняется
2026-08-18
Крупнейший университет Мексики заставляет десятки тысяч абитуриентов пересдать вступительный экзамен — на этот раз в аудитории, на бумаге и с пустыми карманами
2026-08-17