Eğitimde AI 2026-08-10

Profesör tarih dersinin var olmayan öğrencilerle dolduğunu fark etti — üstelik ödevleri yapıyorlardı

East Los Angeles College'da tarih profesörü David Song, yoklama listelerinde kampüse uymayan adlar görmeye başladı: çoğunluğu Latin kökenli ve Asyalı bir öğrenci topluluğunda tipik Anglosakson isimler ve hiçbir anlam ifade etmeyen akademik geçmişler. Bunlar öğrenci değildi. 'Hayalet öğrenci'lerdi — çalıntı kimliklerle dolandırıcılık şebekelerinin oluşturduğu, botlarla toplu hâlde girilen, yoklama tarihini atlatmaya yetecek kadar ödevi yapay zekânın teslim etmesiyle ayakta tutulan ve eyalet ile federal öğrenim yardımı olarak nakde çevrilen kayıtlar. The New Yorker 9 Ağustos'ta konuya geri döndü. Arkasındaki sayılar büyük ve kamuya açık: Kaliforniya'nın 116 toplum kolejine 2024'te yapılan başvuruların yaklaşık üçte biri sahteydi, eyalet o günden bu yana 30 milyon doların üzerinde kaybetti ve federal soruşturmacılar beş yılda ülke genelinde 350 milyon doları aşan hayalet öğrenci dolandırıcılığını inceledi. Karşı saldırı da yapay zekâ. Kaliforniya toplum kolejleri sistemi başvuruları artık otomatik sahtecilik tespitinden geçiriyor — N2N'in LightLeap.AI platformu 79 binden fazla başvuruyu işaretledi — ve kolejler, yazılımın sahte kayıtları insan personelin kabaca iki katı oranında yakaladığını bildiriyor; bazı kampüsler tespit oranını yüzde 90'ın üzerinde tahmin ediyor. Aylık kayıplar 2025 zirvesinden yaklaşık yarım milyon dolara indi. Bazı kampüsler kayıt için canlı insan doğrulaması ekledi.

Bu neden önemli?Eğitimde yapay zekâ tartışmalarının tamamı öğrencilerin ödevde kopya çekmesi üzerine. Buradaki aynı teknoloji bir kat yukarıya nişan almış: ödeve değil kayıt sisteminin kendisine, ve hiç de öğrenciler tarafından değil. Mağdur üç taraf var ve hiçbiri kolej değil: kimlikleri çalınıp hiç almadıkları kredilerin altına sokulan gerçek insanlar; koltukların çoğunu hiç kimsenin tuttuğu dolu bir sınıfta yer bulamayan gerçek öğrenciler; ve kamu kesesi. Bunu elimizdeki en keskin vaka incelemesi yapan şey, iki tarafın da otomatik olması. Botlar başvuruyu yapıyor; sınıflandırıcılar eliyor; şebeke ayar çekiyor; dedektör yeniden eğitiliyor. Döngüde kalan insanlar Song gibi hocalar — sistemin fark etmediğini fark ettiler, çünkü kendi sınıflarının neye benzediğini biliyorlardı. Çevrimiçi bir ön kapısı olan kurum yöneten herkes için kalıcı ders bu: otomatik savunma artık hacimde el yordamıyla yapılandan gerçekten daha iyi ve yine de bir şeylerin ters gittiğini ilk anlamak için sahada bir insana ihtiyaç duydu.

✓ Doğrulandı · 4 kaynak

▶ İlgili video: 'Ghost students' stealing millions in college financial aid | Investigation Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde

İlgili haberler

İki yıl boyunca okullar sohbet botlarını dışarıda tutmaya çalıştı. Şimdi botları öğrencinin eline verip hatalarını yakalamasını istiyorlar.
2026-08-21 İki öğretim yılı, 18 okul, bir yapay zekâ öğretmeni: kazanım, yapay zekâsız çalışmanın verdiğine yakın çıktı
2026-08-20 Bir üniversite sistemi 14.000 ders izlencesine bir model doğrultup yasak konuları bulmasını istedi
2026-08-19 ChatGPT artık bir çocukla konuşup konuşmadığını tahmin ediyor — evet derse ürün o kişinin etrafında değişiyor
2026-08-18 Meksika'nın en büyük üniversitesi on binlerce adaya giriş sınavını yeniden yaptırıyor — bu kez salonda, kâğıt üzerinde, cepler boş
2026-08-17