教育中的AI 2026-08-10

这位教授发现他的历史课挤满了并不存在的学生——而且他们还在交作业

在东洛杉矶学院，历史学教授大卫·宋开始在点名册上看到与校园气质不符的名字：在一个以拉美裔和亚裔为主的学生群体里，出现了一批泛泛的盎格鲁-撒克逊姓名，学业背景也说不通。他们不是学生，而是「幽灵学生」——诈骗团伙用盗来的身份创建的注册记录，由机器人批量提交，靠AI交出刚好够熬过学籍统计日的作业维持在册，最后以州和联邦助学金的形式套现。《纽约客》在8月9日重访了这个题目。背后的数字既庞大又公开：2024年加州116所社区学院收到的申请中约三分之一是欺诈性的，该州自那以来损失超过3000万美元，联邦调查人员五年间在全国范围内查办的幽灵学生欺诈金额超过3.5亿美元。反击手段同样是AI。加州社区学院系统如今让申请通过自动欺诈检测——其中N2N的LightLeap.AI平台已标记出逾7.9万份申请——各学院反映，软件抓出的欺诈注册约为人工的两倍，部分校区估计检出率超过90%。月度损失已从2025年的峰值降至约五十万美元。个别校区还为注册环节增加了真人实时核验。

为什么重要?关于AI与教育的争论，全都围绕学生在作业上作弊。而这里是同一套技术瞄准了更高一层——不是作业，而是注册系统本身，而且下手的根本不是学生。受害者有三方，没有一方是学院：身份被盗、如今背上从未借过的贷款的真实的人；在一个大多数座位被「无人」占据的满员班级里找不到位子的真实的学生；以及公共财政。让这成为眼下最锋利的案例的，是双方都已自动化。机器人递交申请；分类器筛查；诈骗团伙调整；检测器再训练。留在这个回路里的人，是宋教授这样的老师——他发现了系统没有发现的东西，只因为他知道自己的课堂应该是什么样子。对任何经营着一扇线上大门的机构来说，这才是耐久的教训：在规模面前，自动化防御如今确实胜过人工；可要最先察觉出事情不对劲，仍然需要现场的一个人。

✓ 已核实 · 4个来源

这位教授发现他的历史课挤满了并不存在的学生——而且他们还在交作业

相关新闻