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Forschung 2026-08-19

Der Grund, warum die KI den Krebs nicht geheilt hat, könnte sein, dass fast keine ihrer Trainingsdaten aus menschlichem Gewebe stammt

Der Grund, warum die KI den Krebs nicht geheilt hat, könnte sein, dass fast keine ihrer Trainingsdaten aus menschlichem Gewebe stammt

Vivodyne, ein Unternehmen, das menschliches Gewebe in Roboterlaboren züchtet, hat TechCrunch am 19. August ein Argument vorgelegt, das man selbst mit Abzug für den Verkaufston ernst nehmen sollte. Modelle für die Wirkstoffsuche werden überwiegend auf statischen Momentaufnahmen von Zellen und auf Tierversuchen trainiert, und etwa neun von zehn Wirkstoffen, die im Tier funktionieren, scheitern, sobald sie in Studien am Menschen ankommen. Die Position des Unternehmens: Den Modellen fehlen keine Parameter, ihnen fehlen kausale Daten über menschliche Biologie — Aufzeichnungen darüber, was ein menschliches Gewebe über die Zeit tut, wenn man ihm tatsächlich etwas gibt. Die Antwort darauf ist ein Robotersystem namens HIVE, das zwanzig Arten menschlichen Gewebes züchtet, sie ohne menschliche Hand dosiert und überwacht, und das laut Unternehmen inzwischen in einem Umfang läuft, den es als etwa das Doppelte aller US-Studien zusammen beschreibt. Angegeben werden 94 Prozent Vorhersagegenauigkeit bei Lebertoxizität, 96 Prozent beim Verhalten der Atemwege und vollständige Übereinstimmung mit bekannten Ergebnissen bei zwanzig auf Knochenmark geprüften Chemotherapeutika. Acht große Pharmakonzerne haben für frühen Zugang gezahlt. Vivodyne hat knapp 80 Millionen Dollar eingesammelt. Die Genauigkeitszahlen stammen vom Unternehmen selbst und wurden nicht unabhängig reproduziert.

Warum es wichtig istFast jedes Versprechen zu KI und Medizin unterstellt, der Engpass sei Intelligenz. Dies ist das Argument, der Engpass sei die Messung — dass wir immer größere Modelle an Daten aus Mäusen und Zellen in Schalen anpassen und dann überrascht tun, wenn die Vorhersagen beim Menschen nicht halten. Es ist eine Behauptung, die man prüfen statt bewundern kann, und allein das stellt sie vor den Großteil dieses Genres. Behandeln Sie die konkreten Prozentwerte als Marketing, bis jemand außerhalb des Unternehmens sie reproduziert; behandeln Sie den Kern als das Wichtigere, denn wenn er stimmt, kommt der nächste echte Fortschritt der KI-Medizin von Laborrobotern und nicht von einem größeren Modell.
#KI in der Medizin#Wissenschaft & Forschung

✓ Verifiziert · 3 Quellen

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