AI ने कैंसर ठीक नहीं किया, इसकी वजह शायद यह है कि उसके प्रशिक्षण डेटा का लगभग कुछ भी मानव ऊतक से नहीं आता

रोबोटिक प्रयोगशालाओं में मानव ऊतक उगाने वाली कंपनी Vivodyne ने 19 अगस्त को TechCrunch के सामने एक तर्क रखा जिसे बिक्री-भाषण की छूट देने के बाद भी गंभीरता से लेना चाहिए। दवा खोज के मॉडल मुख्यतः कोशिकाओं के स्थिर चित्रों और पशु प्रयोगों पर प्रशिक्षित होते हैं, और जो दवाएँ जानवरों में काम करती हैं उनमें से लगभग दस में नौ मानव परीक्षणों तक पहुँचते ही विफल हो जाती हैं। कंपनी की स्थिति यह है कि मॉडलों में पैरामीटर की नहीं, मानव जीवविज्ञान के कारण-संबंधी डेटा की कमी है — इसका रिकॉर्ड कि जब आप वास्तव में किसी मानव ऊतक को कुछ देते हैं तो वह समय के साथ क्या करता है। इसका उत्तर HIVE नामक एक रोबोटिक प्रणाली है, जो बीस प्रकार के मानव ऊतक उगाती है, बिना मानव हाथों के उन्हें खुराक देती और निगरानी करती है; कंपनी के अनुसार यह अब ऐसे पैमाने पर चलती है जिसे वह अमेरिका के सभी नैदानिक परीक्षणों के योग का लगभग दोगुना बताती है। वह यकृत विषाक्तता के लिए 94 प्रतिशत, श्वसन मार्ग के व्यवहार के लिए 96 प्रतिशत पूर्वानुमान सटीकता, और अस्थि मज्जा पर परखी गई बीस कीमोथेरेपी दवाओं के लिए ज्ञात परिणामों से पूर्ण मेल की सूचना देती है। आठ बड़ी दवा कंपनियों ने शुरुआती पहुँच के लिए भुगतान किया है। Vivodyne ने लगभग 8 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। ये सटीकता के आँकड़े कंपनी के अपने हैं और स्वतंत्र रूप से दोहराए नहीं गए हैं।

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