aiminute. ← Все новости ИИ
Исследования AI Minute Newsroom 2026-08-19

Возможно, ИИ не вылечил рак потому, что почти ничего в его обучающих данных не взято из человеческой ткани

Возможно, ИИ не вылечил рак потому, что почти ничего в его обучающих данных не взято из человеческой ткани

Компания Vivodyne, выращивающая человеческую ткань в роботизированных лабораториях, изложила TechCrunch 19 августа довод, который стоит воспринять всерьёз даже со скидкой на рекламу. Модели для поиска лекарств обучаются в основном на статичных снимках клеток и на опытах с животными, и примерно девять из десяти препаратов, работающих на животных, проваливаются, дойдя до испытаний на людях. Позиция компании такова: моделям не хватает не параметров, а причинных данных о человеческой биологии — записей о том, что делает человеческая ткань во времени, когда ей действительно что-то дают. Её ответ — роботизированная система под названием HIVE, которая выращивает двадцать типов человеческой ткани, дозирует и отслеживает их без участия рук, и которая, по словам компании, работает сейчас в масштабе, описываемом примерно как двукратный от всех клинических испытаний в США вместе взятых. Заявленная точность прогноза: 94 процента для печёночной токсичности, 96 процентов для поведения дыхательных путей и полное совпадение с известными результатами для двадцати химиотерапевтических препаратов, проверенных на костном мозге. Восемь крупных фармацевтических компаний заплатили за ранний доступ. Vivodyne привлекла около 80 миллионов долларов. Цифры точности принадлежат самой компании и независимо не воспроизведены.

Почему это важноПочти каждое обещание об ИИ и медицине исходит из того, что узкое место — это интеллект. Здесь же довод, что узкое место — это измерение: мы годами подгоняем всё более крупные модели к данным, взятым у мышей и у клеток в чашке, а потом изображаем удивление, когда прогнозы не держатся на людях. Это утверждение можно проверить, а не только восхититься им, и одно это ставит его выше большинства в своём жанре. Конкретные проценты считайте маркетингом, пока кто-то вне компании их не воспроизведёт; а вот сам тезис считайте более важным, потому что если он верен, следующий настоящий прорыв ИИ в медицине придёт от лабораторных роботов, а не от модели побольше.
#ИИ в медицине#Наука и исследования

✓ Проверено · 3 источников

WhatsApp X Telegram
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков

Похожие новости

США собрали 16 стран, чтобы поставить ИИ в центр науки.
2026-10-05
Пять открытых задач пали в обычном окне чата.
2026-10-05
Сырые модели решили задачи, которые не берёт их отточенная версия.
2026-10-04
Обычные фотографии вывели модель на 70% в тесте на логику.
2026-10-04
Google вывел свои чипы для ИИ на орбиту ради проверки на прочность.
2026-10-03