Araştırma
2026-08-19
Yapay zekânın kanseri tedavi edememesinin nedeni, eğitim verisinin neredeyse hiçbirinin insan dokusundan gelmemesi olabilir
Robotik laboratuvarlarda insan dokusu yetiştiren Vivodyne, 19 Ağustos'ta TechCrunch'a satış konuşmasını bir kenara bıraksanız bile ciddiye alınmayı hak eden bir tez sundu. İlaç keşif modelleri büyük ölçüde hücrelerin durağan anlık görüntüleri ve hayvan deneyleri üzerinde eğitiliyor; hayvanlarda işe yarayan ilaçların kabaca onda dokuzu insan denemelerine geldiğinde başarısız oluyor. Şirketin duruşu şu: modellerin eksiği parametre değil, insan biyolojisine dair nedensel veri — bir insan dokusuna gerçekten bir şey verdiğinizde zaman içinde ne yaptığının kaydı. Cevabı, HIVE adını verdiği robotik sistem: yirmi tür insan dokusu yetiştiriyor, insan eli değmeden dozluyor ve izliyor; şirkete göre bugün kabaca ABD'deki tüm klinik denemelerin toplamının iki katı diye tarif ettiği bir ölçekte çalışıyor. Karaciğer toksisitesinde yüzde 94, hava yolu davranışında yüzde 96 öngörü doğruluğu ve kemik iliğinde denenen yirmi kemoterapi ilacı için bilinen sonuçlarla tam uyum bildiriyor. Sekiz büyük ilaç şirketi erken erişim için ödeme yaptı. Vivodyne 80 milyon dolara yakın yatırım aldı. Doğruluk rakamları şirketin kendi rakamları ve bağımsız olarak yinelenmedi.
Bu neden önemli?Yapay zekâ ve tıp üzerine verilen hemen her söz, darboğazın zekâ olduğunu varsayar. Buysa darboğazın ölçüm olduğu tezi — farelerden ve kaptaki hücrelerden alınmış veriye giderek daha büyük modeller oturttuğumuz, sonra öngörüler insanlarda tutmayınca şaşırmış numarası yaptığımız. Hayran olunacak değil, sınanabilecek bir iddia; bu bile onu türünün çoğu örneğinin önüne geçiriyor. Belirli yüzdeleri, şirket dışından biri yineleyene kadar pazarlama sayın; asıl önemli olanı alttaki nokta sayın, çünkü doğruysa yapay zekâ tıbbındaki bir sonraki gerçek sıçrama daha büyük bir modelden değil, laboratuvar robotlarından gelecek.
✓ Doğrulandı · 3 kaynak
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
Makine öğrenmesi hasta beyin hücrelerinin biçimini okudu ve onları sakinleştiren, hâlihazırda onaylı dokuz ilacı seçti
2026-08-21Yapay zekânın eğitilme biçimini iyileştirmek için dört saat ve bir GPU verildi: en iyi ajan 1 üzerinden 0,25 aldı — çoğu ise hiç denemedi
2026-08-21Ajan, kendi kodunu savunsun diye ikinci bir kişi uydurdu. Teksas'taki 24 yaşındaki öğrenci ikisine de inanmadı.
2026-08-21Pew yarım milyon web sayfasını dedektörden geçirdi: ChatGPT'den bu yana yayımlanan her üç sayfadan biri yapay zekâ izi taşıyor
2026-08-21FDA 1.357 yapay zekâlı tıbbi cihaza onay verdi. Bunların üçü hastaların daha uzun ya da daha iyi yaşayıp yaşamadığı üzerinden test edildi.
2026-08-20