Neue Modelle
AI Minute Newsroom
2026-08-25
Der finale Trainingslauf kostete rund 450.000 Dollar. Der Eigentümer von Westlaw hat jetzt ein eigenes Frontier-Modell.
Thomson Reuters hat am 24. August Thomson vorgestellt, das erste selbst gebaute große Sprachmodell des Konzerns. Trainiert wurde es auf jahrzehntelangen Inhalten aus Westlaw, Practical Law, Checkpoint und Reuters — bislang weniger als ein Zehntel des eigenen Archivs — unter Mitwirkung hunderter hauseigener Fachleute. Die Gesamtinvestition in Personal und Rechenleistung lag bei etwa 40 Millionen Dollar; der finale Trainingslauf selbst kostete nach Firmenangaben grob 450.000 Dollar. Erste Auswertungen sollen Thomson über ein Spektrum von Aufgaben auf Augenhöhe mit den neuesten Frontier-Modellen sehen, besonders stark beim Befolgen von Anweisungen und bei der Zitierqualität. Zuerst läuft es in Tabular Analysis innerhalb von CoCounsel Legal, das ein Mehr-Modell-Produkt bleibt; eine kleinere Open-Weight-Fassung liegt für akademische und nichtkommerzielle Nutzung auf Hugging Face.
Warum es wichtig istDie Behauptung, nur Konzerne mit Milliarden könnten ein konkurrenzfähiges Modell trainieren, wird aus einer Richtung geprüft, auf die niemand geschaut hat. Thomson Reuters hat keinen Rechenvorsprung; es hat ein lizenziertes, kuratiertes Rechts- und Steuerarchiv, das kein Labor legal abgreifen kann. Wenn ein Lauf für 450.000 Dollar auf diesem Archiv bei der schmalen Arbeit, für die Kunden zahlen, in die Nähe von Frontier-Qualität kommt, dann hat jede Bank, jedes Klinikkonsortium und jeder Verlag mit verschlossenen Daten eine Alternative zum Mieten fremder Modelle — und die Labore verlieren zuerst jene Kunden, deren Texte am meisten wert sind.
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