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Nuevos Modelos AI Minute Newsroom 2026-08-25

La última tanda de entrenamiento costó unos 450.000 dólares. La dueña de Westlaw ya tiene su propio modelo de frontera.

La última tanda de entrenamiento costó unos 450.000 dólares. La dueña de Westlaw ya tiene su propio modelo de frontera.

Thomson Reuters anunció Thomson el 24 de agosto, el primer gran modelo de lenguaje que construye internamente. Se entrenó con décadas de contenido de Westlaw, Practical Law, Checkpoint y Reuters —menos de una décima parte de su archivo hasta ahora— con la participación de cientos de expertos propios. La inversión total en talento y cómputo rondó los 40 millones de dólares, y la compañía dice que la tanda final de entrenamiento costó en sí unos 450.000 dólares. Según sus evaluaciones iniciales, Thomson se sitúa a la par de los modelos de frontera más recientes en una variedad de tareas, con especial fortaleza en el seguimiento de instrucciones y la calidad de las citas. Llega primero dentro de Tabular Analysis en CoCounsel Legal, que sigue siendo un producto multimodelo, y hay una versión menor de pesos abiertos en Hugging Face para uso académico y no comercial.

Por qué importaLa idea de que solo empresas con miles de millones pueden entrenar un modelo competitivo se está poniendo a prueba desde un flanco que nadie vigilaba. Thomson Reuters no tiene ventaja de cómputo; lo que tiene es un archivo jurídico y fiscal con licencia y curado que ninguna laboratorio puede rastrear legalmente. Si una tanda de 450.000 dólares sobre ese archivo se acerca a la calidad de frontera en el trabajo concreto por el que pagan sus clientes, entonces cada banco, sistema hospitalario y editorial sentada sobre datos cerrados tiene una salida distinta a alquilar el modelo de otro, y los laboratorios empiezan a perder a los clientes cuyo texto vale más.

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