最后一次训练运行约花费 45 万美元。拥有 Westlaw 的公司如今有了自己的前沿模型。
汤森路透 8 月 24 日发布了自研的首个大语言模型 Thomson。它以公司数十年积累的 Westlaw、Practical Law、Checkpoint 与路透社内容训练而成——目前用到的还不足其档案的十分之一——并有数百名自家领域专家参与。人才与算力的总投入约为 4000 万美元，公司称最后一次训练运行本身的成本约为 45 万美元。据其说法，早期评测显示 Thomson 在一系列任务上与最新前沿模型持平，在指令遵循和引用质量上尤为突出。该模型先在 CoCounsel Legal 的 Tabular Analysis 中上线，CoCounsel 仍保持多模型架构；一个较小的开放权重版本已发布在 Hugging Face，供学术与非商业用途使用。
为什么重要?只有手握数十亿美元的公司才能训练出有竞争力的模型——这个说法正从一个无人留意的方向受到检验。汤森路透没有算力优势，它拥有的是一份任何实验室都无法合法抓取的、已获授权且经过整理的法律与税务档案。如果基于这份档案的 45 万美元训练运行，在客户真正付费的那一小块工作上能接近前沿水平，那么每一家坐拥封闭数据的银行、医疗系统和出版商，都多了一个租用别人模型之外的选项——而各大实验室将开始失去文本最值钱的那批客户。
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