一位气候科学家记录了自己八周的AI编程助手用量：一次输入，大约耗掉600次聊天提问的电

多年来一直在纠正外界对AI能耗错误估算的气候科学家 Zeke Hausfather，决定量一量自己的用量。他导出了5月31日至7月25日期间 Claude Code 会话的 token 级日志并逐项相加。这段时间他敲下的 1138 次输入，触发了超过 14000 次独立的模型调用，处理了 32 亿个 token，他估算约合 170 千瓦时的数据中心用电——按缓存读取如何计算，区间在 70 到 330 之间。折算下来，他实际敲下的每一次输入约耗 150 瓦时，而单条聊天消息的公开数字是 0.24 到 0.34 瓦时。600 倍的差距由此而来。绝对数字没有比值那么吓人：以这个强度用满一年约为 1.1 兆瓦时，按美国电网平均值折合约 370 公斤二氧化碳，Hausfather 把它类比为一年运行一台电动干衣机。他明确指出最大的不确定性来自读取缓存 token 的能耗，这一数据没有公司公布；他按新鲜 token 的 10% 假设计算，并展示了 1% 到 25% 区间下的结果。这是一个人的用量估算，不是行业平均值。

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