MIT hiç yaşanmamış seli öngören bir model kurdu — New York'a 300 milimetre yağmur, rekor ise yaklaşık 200
MIT Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Merkezi'nden makine mühendisliği doktora öğrencisi Kai Chang ile Profesör Themis Sapsis, tarihsel kayıtta hiçbir yerde görünmeyen aşırı hava senaryoları üretmenin bir yöntemini yayımladı. Makine öğrenmeli hava modelleri olmuş olandan öğrenir; bu da en nadir ve en yıkıcı olayların tam olarak en az gördükleri — çoğu zaman hiç görmedikleri — olaylar olması anlamına gelir. Extreme Event Aware ya da η-öğrenme adı verilen yaklaşımları iki tür veriyi birleştiriyor: kısa bir gözlem penceresinden alınan ayrıntılı uzamsal haritalar ve belirli büyüklükteki aşırılıkların ne sıklıkta olduğuna dair uzun dönemli nokta istatistikleri. İstatistikler haritaları kısıtlıyor; böylece model hiç gözlenmemiş ama fiziksel ya da istatistiksel olarak saçma da olmayan bir yağış deseni çizebiliyor ve buna olayın ne kadar süreceğine, ne kadar şiddetli olacağına ve ne kadar alanı kapsayacağına dair tahminler ekleyebiliyor. ABD yağış verisinde altı aylık haritalar ile 25 yıllık istatistikle eğitilen model, New York için 300 milimetreye ulaşan makul yağış haritaları üretti; tarihsel azami yaklaşık 200 milimetre. Çalışma 20 Ağustos'ta Nature Communications'ta yayımlandı.
İlgili haberler
FDA 1.357 yapay zekâ tıbbi cihazına onay verdi. Bunlardan yalnızca üçü, hastaların daha uzun ya da daha iyi yaşayıp yaşamadığı üzerinden test edildi.2026-08-26Stanford'daki bir laboratuvar 535 milyar parametrelik üç aylık eğitim koşusunu herkesin gözü önünde başlattı — kayıp eğrileri, veri karışımı ve başarısız denemeler dahil
2026-08-25Devlet bağlantılı saldırı ekipleri, sıkıcı işleri bir modele devrettikten sonra saldırı hacimlerini iki katından fazla artırdı
2026-08-25Matematikçilerin 1948'den beri cevaplayamadığı bir soru, pazar günü X'e yüklenen 108 sayfalık bir dosyayla cevaplandı
2026-08-25Geçen yılın sonuna gelindiğinde biyomedikal makalelerin onda dokuzu bir dil modelinin parmak izini taşıyordu
2026-08-24