Branche AI Minute Newsroom 2026-08-23

Gefragt, wie viele ihrer „Agenten“ eine mehrstufige Aufgabe wirklich unbeaufsichtigt zu Ende bringen, antworteten sieben von zehn Unternehmen: ein Viertel oder weniger

Die hauseigene Forschungsabteilung von VentureBeat befragte 107 Unternehmen, die KI-Systeme aktiv in Betrieb nehmen — Software- und Machine-Learning-Ingenieure, Produktmanager, KI- und Datenverantwortliche — und veröffentlichte die Ergebnisse am 20. August. 71 Prozent gaben an, dass ein Viertel oder weniger dessen, was sie als „Agenten“ ausgeliefert haben, mehrstufige Arbeit eigenständig abschließt. Jedes fünfte Unternehmen sagte, es könne die Ausgaben eines außer Kontrolle geratenen Agenten nicht in Echtzeit stoppen. Die meisten setzen nicht auf einen Stack, sondern betreiben mehrere Orchestrierungsschichten nebeneinander: 85 Prozent nutzen zwei oder mehr, 64 Prozent drei, davon 70 Prozent Microsofts Foundry oder Copilot Studio, 68 Prozent OpenAIs Agents SDK und 47 Prozent Anthropics Claude-Plattform. Die meistgenannte Einschränkung war mit 37 Prozent nicht die Leistungsfähigkeit, sondern Sicherheit und Rechtevergabe.

Warum es wichtig istEine Stichprobe von 107 selbst ausgewählten Firmen ist klein; nehmen Sie die genauen Prozentwerte locker und die Richtung ernst. Zwei Dinge stechen heraus. Die Lücke zwischen dem, was als Agent verkauft wird, und dem, was tatsächlich unbeaufsichtigt läuft, ist so groß, dass die meisten Käufer nach eigener Auskunft weiterhin fast alles überwachen. Und die Beschwerde an der Spitze der Liste lautet nicht, die Modelle seien nicht klug genug — sondern dass niemand genau sagen kann, wer der Agent sein darf, und niemand zuverlässig den Stecker zieht, wenn etwas schiefgeht. Das ist dasselbe Loch, das die Maintainer des Model Context Protocol in dieser Woche vom anderen Ende der Leitung beschrieben haben.

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Gefragt, wie viele ihrer „Agenten“ eine mehrstufige Aufgabe wirklich unbeaufsichtigt zu Ende bringen, antworteten sieben von zehn Unternehmen: ein Viertel oder weniger

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