उद्योग
AI Minute Newsroom
2026-08-23
पूछा गया कि उनके कितने 'एजेंट' बिना निगरानी बहु-चरणीय काम पूरा कर लेते हैं; दस में से सात कंपनियों ने कहा — एक चौथाई या उससे कम
VentureBeat की अपनी शोध इकाई ने एआई प्रणालियाँ सक्रिय रूप से तैनात कर रही 107 कंपनियों — सॉफ़्टवेयर और मशीन-लर्निंग इंजीनियर, प्रोडक्ट मैनेजर, एआई और डेटा निदेशक — का सर्वेक्षण किया और 20 अगस्त को नतीजे प्रकाशित किए। 71 प्रतिशत ने कहा कि जिन चीज़ों को उन्होंने 'एजेंट' कहकर उतारा है, उनमें से एक चौथाई या उससे कम ही बहु-चरणीय काम स्वायत्त रूप से पूरा करती हैं। पाँच में से एक ने कहा कि बेक़ाबू हो रहे एजेंट का ख़र्च वे वास्तविक समय में रोक नहीं सकते। अधिकांश एक ही ढाँचे पर दाँव लगाने के बजाय कई ऑर्केस्ट्रेशन परतें साथ-साथ चलाते हैं: 85 प्रतिशत दो या अधिक, 64 प्रतिशत तीन। इनमें 70 प्रतिशत माइक्रोसॉफ़्ट के Foundry या Copilot Studio पर, 68 प्रतिशत OpenAI के Agents SDK पर और 47 प्रतिशत Anthropic के Claude मंच पर हैं। सबसे अधिक बताई गई सीमा, 37 प्रतिशत के साथ, क्षमता नहीं बल्कि सुरक्षा और अनुमति-प्रबंधन थी।
यह क्यों मायने रखता है107 स्वेच्छा से शामिल कंपनियों का नमूना छोटा है, इसलिए सटीक प्रतिशत ढीले ढंग से और दिशा को गंभीरता से लें। दो बातें उभरती हैं। जिसे 'एजेंट' कहकर बेचा जाता है और जो सचमुच बिना निगरानी चलता है, उनके बीच की खाई इतनी चौड़ी है कि अधिकांश ख़रीदार अपने ही कथन के अनुसार लगभग हर चीज़ पर अब भी नज़र रखे हुए हैं। और शिकायतों की सूची में सबसे ऊपर यह नहीं है कि मॉडल पर्याप्त चतुर नहीं; यह है कि कोई ठीक-ठीक नहीं बता सकता कि एजेंट को कौन बनने की अनुमति है, और गड़बड़ होने पर भरोसे से प्लग नहीं खींचा जा सकता। यह ठीक वही छेद है जिसे इस हफ़्ते Model Context Protocol के मेंटेनरों ने तार के दूसरे सिरे से बयान किया।
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