自社の「エージェント」のうち、多段の仕事を無人でやり切るものはどれくらいかと問われ、十社中七社が「四分の一以下」と答えた
VentureBeatの自社調査部門が、AIシステムを実際に展開している107の企業——ソフトウェアおよび機械学習のエンジニア、プロダクトマネージャー、AI・データ部門の責任者——に調査を行い、8月20日に結果を公表した。71パーセントが、「エージェント」として世に出したもののうち多段の仕事を自律的に完了するのは四分の一以下だと答えた。五社に一社は、暴走したエージェントの支出をリアルタイムで止められないと答えている。多くは一つのスタックに賭けず、複数のオーケストレーション基盤を並行して使っている。85パーセントが二つ以上、64パーセントが三つ。内訳はMicrosoftのFoundryまたはCopilot Studioが70パーセント、OpenAIのAgents SDKが68パーセント、AnthropicのClaudeプラットフォームが47パーセントだった。最も多く挙がった制約は、能力ではなくセキュリティと権限管理で、37パーセントである。
なぜ重要か107社という自己選択的な標本は小さい。数字そのものは緩く、方向は真剣に受け取るのがよい。目を引く点が二つある。「エージェント」として売られているものと、実際に無人で走るものとの隔たりは大きく、買い手の多くは自らの申告どおり、ほぼすべてをまだ監督している。そして苦情の筆頭は、モデルが賢くないことではない。そのエージェントが何者であることを許されているのかを誰も正確に言えず、まずいときに確実にプラグを抜けないことだ。これは今週、Model Context Protocolのメンテナーが線の反対側から述べたのと同じ穴である。
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