На вопрос, сколько их «агентов» действительно доводят многошаговую задачу до конца без присмотра, семь компаний из десяти ответили: четверть или меньше
Собственное исследовательское подразделение VentureBeat опросило 107 компаний, которые активно внедряют системы ИИ, — инженеров по программному обеспечению и машинному обучению, продакт-менеджеров, директоров по ИИ и данным — и опубликовало результаты 20 августа. Семьдесят один процент сказал, что четверть или меньше из того, что они выпустили под именем «агентов», самостоятельно завершает многошаговую работу. Каждая пятая компания заявила, что не может в реальном времени остановить траты вышедшего из-под контроля агента. Большинство не ставит на один стек, а держит несколько слоёв оркестрации параллельно: 85 процентов используют два и более, 64 процента — три; 70 процентов работают на Foundry или Copilot Studio от Microsoft, 68 процентов на Agents SDK от OpenAI и 47 процентов на платформе Claude от Anthropic. Самым частым ограничением, с 37 процентами, оказалась не мощность моделей, а безопасность и управление правами.
Похожие новости
Поисковый индекс, построенный для пишущих код агентов, а не для людей: 70 миллионов README, задач и пул-реквестов — и ключ для пробы не нужен2026-08-23В Пекин приехало вчетверо больше роботов, чем год назад, — и 96 процентов из них китайские
2026-08-23Стандарт, который подключает ИИ к вашим инструментам, создавался в расчёте на человека, нажимающего «разрешить». Новая дорожная карта признаёт: вызывает уже машина.
2026-08-23Модель на 27 миллиардов параметров обошла Opus 4.8 и GPT-5.5 в воспроизведении опубликованных статей
2026-08-23Alibaba обучила модель на стойке из 100 настоящих телефонов — теперь она выполняет 92 задачи из 100 на реальном устройстве
2026-08-23