被问到自家「智能体」里有多少能无人值守完成多步任务时，十家公司里有七家答：四分之一或更少
VentureBeat 旗下的研究部门调查了 107 家正在实际部署 AI 系统的企业——软件与机器学习工程师、产品经理、AI 与数据总监——并于 8 月 20 日发布结果。71% 的受访者表示，他们以「智能体」名义上线的东西中，只有四分之一或更少能自主完成多步工作。五分之一表示，当某个智能体开始失控烧钱时，他们无法实时叫停。多数企业并不押注单一技术栈，而是并行使用多套编排工具：85% 用两套或以上，64% 用三套。其中 70% 使用微软 Foundry 或 Copilot Studio，68% 使用 OpenAI 的 Agents SDK，47% 使用 Anthropic 的 Claude 平台。被提及最多的限制不是能力，而是安全与权限管理，占 37%。
为什么重要?107 家自愿参与的公司样本偏小，具体百分比不必较真，方向值得当真。有两点突出。被当作「智能体」卖出去的东西，与真正能无人值守运行的东西之间，差距大到多数买方按自己的说法仍在盯着几乎所有环节。而排在抱怨榜首的，不是模型不够聪明，而是没有人能准确说清这个智能体被允许扮演什么身份，也无法在它出错时可靠地拔掉插头。这正是本周 Model Context Protocol 维护者从线路另一端描述的同一个缺口。
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