Nvidia vio que un paso de entrenamiento cambia solo el 1% del modelo.
Investigadores de Nvidia publicaron el martes un método que copia solo los pesos que el paso cambió. Sincronizar un modelo de un billón de parámetros entre dos regiones de nube bajó de 87 minutos a 150 segundos. Nvidia dice que el receptor obtiene pesos idénticos bit a bit, y el código está en su librería abierta NeMo.
Por qué importaEntrenar agentes significa enviar el modelo nuevo a las máquinas que lo prueban, una y otra vez. Quitar una hora de espera a cada ronda abarata construir agentes mejores.
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