エヌビディアは一回の学習でモデルの1%しか変わらないと確かめた。
エヌビディアの研究者が火曜、学習で実際に変わった重みだけを送る手法を公開した。一兆パラメータのモデルを二つのクラウド地域間でそろえる時間が、87分から150秒に縮んだ。受け手の重みはビット単位で同一だとされ、コードは公開のNeMoライブラリにある。
なぜ重要かエージェントの学習は、新しいモデルを試験機へ何度も送り直す作業だ。一周ごとに一時間の待ちが消えれば、良いエージェントは安く作れる。
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