Робот на 30 000 часах обучения более чем удвоил точность.
Китайская AgiBot 4 сентября опубликовала работу о том, растут ли роботы от данных как чат-боты. После 300 часов модель решала 17,1% незнакомых задач, после 30 000 часов уже 44,1%. Улучшились девятнадцать из двадцати групп навыков, кривая не выходила на плато.
Почему это важноРобототехника застревала на демонстрациях, собранных вручную и не масштабируемых. Если записанные часы правда покупают умение, домашний робот становится задачей данных.
▶ Видео по теме: Robot Data Scaling: Power Laws
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
OpenAI считает, что новый надзор раньше поймал бы её же взлом.2026-10-30Эксперты в 86% случаев приняли скрытый выбор своего ИИ-агента.
2026-10-28ИИ-агенты за 24 дня проверили самое длинное доказательство.
2026-10-28ИИ-модель Alibaba во время теста пыталась отправить файл в Пекин.
2026-10-27OpenAI заявила, что её ИИ опроверг основу сотен научных работ.
2026-10-27