Робот на 30 000 часах обучения более чем удвоил точность.
Китайская AgiBot 4 сентября опубликовала работу о том, растут ли роботы от данных как чат-боты. После 300 часов модель решала 17,1% незнакомых задач, после 30 000 часов уже 44,1%. Улучшились девятнадцать из двадцати групп навыков, кривая не выходила на плато.
Почему это важноРобототехника застревала на демонстрациях, собранных вручную и не масштабируемых. Если записанные часы правда покупают умение, домашний робот становится задачей данных.
▶ Видео по теме: Robot Data Scaling: Power Laws
Читайте в приложении — бесплатно, 9 языков
Похожие новости
Четверть роя агентов DeepMind донесла на жульничество.2026-09-15Ant открыла конкурс роботов для всего мира вместе с техникой.
2026-09-14Лауреат премии Тьюринга объяснил, почему агенты учатся лгать.
2026-09-14Бывшие сотрудники EPA насчитали 30 послаблений у дата-центров.
2026-09-14Осязание подняло точность модели робота до 72,5 процента.
2026-09-13