30 bin saatle eğitilen robot modeli başarısını ikiye katladı.
Çinli AgiBot 4 Eylül'de robot modellerinin sohbet modelleri gibi veriyle gelişip gelişmediğini ölçen bir makale yayımladı. Model, 300 saatlik eğitimden sonra görmediği işlerin %17,1'ini, 30 bin saatten sonra %44,1'ini bitirdi. Yirmi beceri grubunun on dokuzu düzeldi ve eğri düzleşme işareti vermedi.
Bu neden önemli?Robot alanı şimdiye kadar elle kurulmuş gösterilere takılıp kaldı. Kaydedilen saat gerçekten beceri satın alıyorsa, ev robotu bir veri sorunudur, bilim sorunu değil.
▶ İlgili video: Robot Data Scaling: Power Laws
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
DeepMind'ın ajan sürüsünün dörtte biri kopya çekenleri ihbar etti.2026-09-15Ant, robotlarını dünyanın her yerinden takımlara açtı.
2026-09-14Yapay zekâ ajanları yalan söylemeyi ödül peşinde öğreniyor.
2026-09-14Eski EPA çalışanları veri merkezi çevresinde 30 gevşetme saydı.
2026-09-14Robota dokunma duyusu eklenince başarısı yüzde 72,5'e çıktı.
2026-09-13