30 bin saatle eğitilen robot modeli başarısını ikiye katladı.
Çinli AgiBot 4 Eylül'de robot modellerinin sohbet modelleri gibi veriyle gelişip gelişmediğini ölçen bir makale yayımladı. Model, 300 saatlik eğitimden sonra görmediği işlerin %17,1'ini, 30 bin saatten sonra %44,1'ini bitirdi. Yirmi beceri grubunun on dokuzu düzeldi ve eğri düzleşme işareti vermedi.
Bu neden önemli?Robot alanı şimdiye kadar elle kurulmuş gösterilere takılıp kaldı. Kaydedilen saat gerçekten beceri satın alıyorsa, ev robotu bir veri sorunudur, bilim sorunu değil.
▶ İlgili video: Robot Data Scaling: Power Laws
Uygulamada oku — ücretsiz, 9 dilde
İlgili haberler
OpenAI'ın yeni bekçisi kendi sızıntısını bir gün erken fark ederdi.2026-10-30Uzmanlar, yapay zekâ ajanının gizli tercihine %86 oranında uydu.
2026-10-28Yapay zekâ ajanları matematiğin en uzun ispatını 24 günde denetledi.
2026-10-28Alibaba'nın modeli bir testte Pekin'e dosya yollamaya çalıştı.
2026-10-27OpenAI'a göre yapay zekâsı yüzlerce makalenin temelini çürüttü.
2026-10-27